突破數(shù)據(jù)墻！27歲華裔MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)8年，年化收入逼近10億

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文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：Aeneas 好困
【新智元導(dǎo)讀】震驚！就在剛剛，Scale AI創(chuàng)始人Alexandr Wang宣布：公司的年化收入已經(jīng)達(dá)到近10億美元。OpenAI的年收入，也僅僅是35-45億美元。數(shù)據(jù)墻愈漸緊逼的今天，Scale AI早早踩對了風(fēng)口，如今終于一飛沖天了。就在剛剛，創(chuàng)業(yè)成功的27歲億萬富翁Alexandr Wang宣布——
Scale AI的年化收入，幾乎達(dá)到了10億美元！
這個(gè)數(shù)字，足夠震驚整個(gè)硅谷的。
相比之下，OpenAI預(yù)估的年收入也只是35-45億美元而已。再減去85億美元的成本，OpenAI今年可能會(huì)血虧50億。
這Scale AI是什么來頭，能在營收上取得如此驚人的成績？
原來，它主攻的就是如今AI模型的一大軟肋——對數(shù)據(jù)的巨大需求。
我們正在進(jìn)入LLM開發(fā)的第三階段。
第一階段是早期的試驗(yàn)，從Transformer到GPT-3
第二階段是規(guī)模擴(kuò)展
第三階段是創(chuàng)新階段：除了o1之外，還需要哪些突破性進(jìn)展才能讓我們達(dá)到新的proto-AGI范式
Scaling Law的存在意味著，隨著模型變大，對數(shù)據(jù)的需求也呈現(xiàn)指數(shù)級增長，越來越多的人擔(dān)心大模型會(huì)耗

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