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        突破視頻多模態大模型瓶頸!「合成數據」立大功,項目已開源

        AIGC動態7個月前發布 機器之心
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        突破視頻多模態大模型瓶頸!「合成數據」立大功,項目已開源

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        原標題:突破視頻多模態大模型瓶頸!「合成數據」立大功,項目已開源
        關鍵字:視頻,字節跳動,數據,模型,指令
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者來自字節跳動,南洋理工大學 S-Lab 和北京郵電大學。其中第一作者為南洋理工大學 S-Lab 的博士生 Yuanhan Zhang (https://zhangyuanhan-ai.github.io/),主要研究領域為將基礎模型適配于開放世界。本文的指導老師為 Ziwei Liu 教授 ((https://liuziwei7.github.io/) 和 Chunyuan Li 博士 (https://chunyuan.li/), 其中 Chunyuan Li 領導了這個項目。本文其他作者包括北京郵電大學 Jinming Wu,南洋理工大學 S-Lab 的博士生 Bo Li, 字節跳動研究員 Wei Li, Zejun Ma.
        視頻多模態大模型(LM


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