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        ?哪個模型擅長調用工具?這個7B模型躋身工具調用綜合榜單第一

        AIGC動態11個月前發布 機器之心
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        原標題:?哪個模型擅長調用工具?這個7B模型躋身工具調用綜合榜單第一
        關鍵字:模型,工具,函數,相關性,數據
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.co工具調用是 AI 智能體的關鍵功能之一,AI 智能體根據場景變化動態地選擇和調用合適的工具,從而實現對復雜任務的自動化處理。例如,在智能辦公場景中,模型可同時調用文檔編輯工具、數據處理工具和通信工具,完成文檔撰寫、數據統計和信息溝通等多項任務。
        業界已發布的工具調用模型,在特定評測基準上有接近甚至超越閉源 SOTA 模型(比如 GPT-4)的表現,但在其他評測基準上下降明顯,難以泛化到新工具和新場景。為應對這一挑戰,來自 OPPO 研究院和上海交通大學的研究團隊提出函數掩碼(Function Masking) 方法,構建了具備強大泛化能力的輕量化工具調用系列模型:Hammer,并開源了完整的技術棧,旨在幫助開發者構建個性化的終端智能應用。
        在工具調用典型評測基準


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