?哪個模型擅長調用工具？這個7B模型躋身工具調用綜合榜單第一

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原標題：?哪個模型擅長調用工具？這個7B模型躋身工具調用綜合榜單第一
關鍵字：模型,工具,函數,相關性,數據
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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業界已發布的工具調用模型，在特定評測基準上有接近甚至超越閉源 SOTA 模型（比如 GPT-4）的表現，但在其他評測基準上下降明顯，難以泛化到新工具和新場景。為應對這一挑戰，來自 OPPO 研究院和上海交通大學的研究團隊提出函數掩碼（Function Masking）方法，構建了具備強大泛化能力的輕量化工具調用系列模型：Hammer，并開源了完整的技術棧，旨在幫助開發者構建個性化的終端智能應用。
在工具調用典型評測基準

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