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原標(biāo)題：諾貝爾獎(jiǎng)是AI發(fā)展的里程碑時(shí)刻！DeepMind聯(lián)創(chuàng)Hassabis獲獎(jiǎng)后最新專訪
關(guān)鍵字：領(lǐng)域,科學(xué),系統(tǒng),問(wèn)題,工具
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新智元報(bào)道編輯：?jiǎn)虠?br />【新智元導(dǎo)讀】今年的諾獎(jiǎng)將物理和化學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng)都頒給了AI成果，這究竟代表著怎樣的含義，又會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？Demis Hassabis在本次專訪中提出了自己的見(jiàn)解。10月，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis憑借AlphaFold成為了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的三位共同獲獎(jiǎng)?wù)咧弧?br />作為一種人工智能軟件，AlphaFold解決了一個(gè)生物學(xué)界50年前提出的問(wèn)題：預(yù)測(cè)每種已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
事實(shí)上，AlphaFold這個(gè)極具開(kāi)創(chuàng)性的模型，也僅僅是DeepMind成果的一部分。成立15年來(lái)，DeepMind已經(jīng)躋身為全球最重要的AI實(shí)驗(yàn)室之一。
盡管被谷歌收購(gòu)、與Google Brain合并后加入了一些商業(yè)考量，但他們目前仍然專注于科學(xué)和工程中最復(fù)雜和基本的問(wèn)題，最終設(shè)計(jì)出能夠模仿，甚至取代人類認(rèn)知能力的強(qiáng)大AI。
獲得諾獎(jiǎng)后不到24小時(shí)，Demis Hassabis就接受了《金融時(shí)報(bào)》記者M(jìn)adhumita Murgia的采訪，討論了DeepMind下一步將要解決的重大難題、AI對(duì)科學(xué)進(jìn)步的作用，以及他本人對(duì)AGI之路的前景預(yù)測(cè)。
Demis

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