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原標(biāo)題：NeurIPS 2024 Spotlight | 如何操縱時(shí)間序列預(yù)測(cè)結(jié)果？BackTime：全新的時(shí)間序列攻擊范式
關(guān)鍵字：觸發(fā)器,,模型,序列,時(shí)間
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過(guò)去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com這篇文章獲選 Neurips 2024 Spotlight，作者均來(lái)自于伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)系。第一作者是博士生林嘯，指導(dǎo)老師是童行行教授。所在的 IDEA 實(shí)驗(yàn)室的研究興趣涵蓋圖機(jī)器學(xué)習(xí)、可信機(jī)器學(xué)習(xí)、LLM 優(yōu)化以及數(shù)據(jù)挖掘等方面。論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2410.02195
github 鏈接: https://github.com/xiaolin-cs/backtime
neurips 主頁(yè): https://neurips.cc/virtual/2024/poster/95645
多變量時(shí)間序列（MTS）預(yù)測(cè)任務(wù)在現(xiàn)實(shí)世界中有著廣泛的應(yīng)用，例如氣象預(yù)測(cè)、交通預(yù)測(cè)等。而深度學(xué)習(xí)模型在這一任務(wù)上展現(xiàn)了強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力。

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