原標題：量子計算又被AI突破了！谷歌AlphaQubit研究登上Nature，高精度糾正量子計算錯誤
文章來源：夕小瑤科技說
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谷歌推出新型量子計算解碼器AlphaQubit

量子計算機的潛力在于其能夠在藥物發現、材料設計和基礎物理學等領域帶來重大突破。為了實現這一目標，確保量子計算機的可靠性至關重要。谷歌近日發布了基于Transformers架構的解碼器AlphaQubit，旨在通過人工智能加速量子計算機的可靠性建設。該研究已在權威期刊《Nature》上發表。

量子計算的挑戰與解決方案

量子計算機依賴量子比特（qubit）進行復雜問題的求解，但量子比特的狀態易受到多種因素的干擾。因此，量子糾錯成為解決量子計算可靠性問題的關鍵。通過使用冗余和一致性檢查，多個量子比特可以組合成一個邏輯量子比特，從而實現錯誤識別與糾正。

AlphaQubit的工作原理

AlphaQubit利用神經網絡解碼器，借鑒了谷歌開發的深度學習架構Transformers。它通過一致性檢查的信息識別邏輯量子比特的錯誤，實現高精度的解碼。研究團隊在Sycamore量子處理器上訓練模型，并通過量子模擬器生成大量示例，確保AlphaQubit能夠適應各種誤差水平。

卓越的解碼性能

在測試中，AlphaQubit展示出比先前解碼器更高的準確性。在最大規模的Sycamore實驗中，AlphaQubit的錯誤率比傳統張量網絡方法低6%，并且在速度上也表現優異。即使在超出Sycamore平臺范圍的模擬系統中，AlphaQubit也展現了更好的適應性和準確性。

未來展望與挑戰

盡管AlphaQubit在量子糾錯中取得了重要進展，但在實時處理速度和可擴展性方面仍面臨挑戰。為了滿足未來商業應用對數百萬量子比特的需求，谷歌需要開發更高效的數據處理方法。AlphaQubit的成功為量子計算的未來應用奠定了基礎，但仍需進一步的技術突破。

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