70 年來最年輕的諾貝爾化學(xué)獎得主

原標題：僅用1年成為DeepMind頂梁柱，John Jumper博士畢業(yè)7年拿諾獎，開啟蛋白折疊新時代
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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John Jumper：從物理學(xué)到諾貝爾化學(xué)獎的跨學(xué)科傳奇

本文講述了2024年諾貝爾化學(xué)獎得主John Jumper的傳奇故事，他憑借AlphaFold2徹底改變了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的方式，并成為70年來最年輕的諾貝爾化學(xué)獎獲得者。Jumper的成功并非偶然，而是源于他對科學(xué)的執(zhí)著追求、跨學(xué)科的探索以及團隊合作精神。

1. 求學(xué)之路：從社區(qū)學(xué)院到學(xué)術(shù)巔峰

Jumper的學(xué)術(shù)旅程始于美國阿肯色州北小石城市的普拉斯基學(xué)院，這是一所社區(qū)技術(shù)學(xué)院。在充滿活力的學(xué)習(xí)環(huán)境中，他展現(xiàn)出對科學(xué)的濃厚興趣，積極參與各種課外活動，并在物理、化學(xué)、生物、數(shù)學(xué)和社會科學(xué)等領(lǐng)域取得優(yōu)異成績。大學(xué)期間，他選擇學(xué)習(xí)物理學(xué)，后赴劍橋大學(xué)攻讀理論凝態(tài)物理學(xué)碩士學(xué)位。然而，在攻讀物理學(xué)博士學(xué)位期間，他發(fā)現(xiàn)自己的興趣轉(zhuǎn)向了化學(xué)和生物學(xué)，最終在芝加哥大學(xué)獲得理論化學(xué)博士學(xué)位，其博士論文便是利用機器學(xué)習(xí)研究蛋白質(zhì)折疊。

2. AlphaFold的誕生與成功

博士畢業(yè)后，Jumper加入谷歌DeepMind，領(lǐng)導(dǎo)AlphaFold項目，致力于開發(fā)能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能模型。AlphaFold的成功并非一蹴而就，經(jīng)歷了多次迭代和改進。2018年，AlphaFold在CASP13比賽中初露鋒芒，2020年，AlphaFold2在CASP14比賽中取得了突破性進展，其預(yù)測精度達到了驚人的92.4分，解決了困擾科學(xué)界長達50年的難題。AlphaFold2的開源也使得全球超過200萬研究人員受益，加速了新藥研發(fā)和疾病研究。

3. 跨學(xué)科研究的典范

Jumper的成功，是跨學(xué)科研究的典范。他從物理學(xué)轉(zhuǎn)向化學(xué)，并成功地將物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域的知識融合在一起，最終解決了蛋白質(zhì)折疊這個生物學(xué)難題。他強調(diào)與來自不同領(lǐng)域的專家交流的重要性，這不僅拓寬了他的視野，也激發(fā)了他的創(chuàng)新思維。

4. 謙遜與奉獻：科學(xué)家的精神

盡管獲得了諸多榮譽，包括諾貝爾化學(xué)獎，Jumper始終保持著謙遜的態(tài)度。他認為自己只是在為科學(xué)進步做出了微薄的貢獻，并樂于與他人分享自己的成果和經(jīng)驗。他積極參與合作研究，指導(dǎo)學(xué)生，并無私地分享自己的代碼和數(shù)據(jù)。他的導(dǎo)師和同事都對他給予了高度評價，稱贊他的奉獻精神和團隊合作能力。

5. 未來展望：持續(xù)探索未知

Jumper表示，科學(xué)沒有終點，只有更高的目標。他將繼續(xù)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和人工智能領(lǐng)域進行探索，并希望用自己的知識和技能為人類社會做出更大的貢獻。他謙遜、奉獻、勇于探索的精神，將激勵更多人投身于科學(xué)研究事業(yè)。

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