最新扣子(Coze)工作流應用案例:火遍小紅書的"書籍卡片",保姆級免費教程，拿走不謝

最新扣子(Coze)工作流應用案例:火遍小紅書的\x26quot;書籍卡片\x26quot;,保姆級免費教程，拿走不謝！

原標題：最新扣子(Coze)工作流應用案例:火遍小紅書的"書籍卡片",保姆級免費教程，拿走不謝
文章來源：衛星的AI工坊
內容字數：2394字

用AI智能體自動生成小紅書風格書籍卡片

大家好！今天我想和大家分享一個有趣的話題：如何利用AI智能體自動生成小紅書風格的書籍卡片。在這個信息的時代，如何快速有效地分享閱讀心得，成為了一個值得思考的問題。而小紅書上那些精美又簡潔的書籍卡片筆記，無疑是一個很好的參考模板。

一、項目目標與核心要素

我們的目標是創建一個AI智能體，用戶只需輸入書籍名稱，就能自動生成一張具有小紅書風格的書籍推薦卡片。為了實現這個目標，我們需要確定卡片的核心要素。經過分析，我們總結出以下幾個關鍵信息：

• 書籍封面圖片
• 書名
• 作者
• 出版社
• 推薦指數
• 書籍類型標簽
• 書籍簡介
• 個人感受或推薦理由

二、技術實現方案：Coze智能體工作流

我們將使用Coze平臺搭建這個AI智能體。Coze提供了豐富的插件和工具，可以幫助我們高效地完成數據提取、處理和整合。整個工作流主要包含以下步驟：

三、詳細步驟

1. 數據獲取：豆瓣API插件

首先，我們需要獲取書籍的必要信息。我們將使用Coze的豆瓣API插件，通過輸入書籍名稱，自動從豆瓣網站提取書籍封面圖片、作者、出版社等信息。

2. 內容提取與處理：鏈接讀取插件與大語言模型

接下來，我們需要提取書籍簡介和一些關鍵信息。我們可以使用鏈接讀取插件獲取豆瓣頁面上的書籍簡介，然后利用大語言模型（例如，ChatGPT）對簡介進行精煉，提取出關鍵信息，并生成更吸引人的推薦理由。

3. 圖片處理：圖片縮放插件

為了保證卡片的美觀，我們需要對書籍封面圖片進行縮放處理。Coze的圖片縮放插件可以幫助我們調整圖片尺寸，使其適應卡片的布局。

4. 卡片設計與整合：畫板插件

最后，我們將利用Coze的畫板插件，將所有提取和處理后的信息整合到一張卡片中。我們需要精心設計卡片的布局，使其既美觀又信息豐富。 這需要考慮圖片、文字的排版，以及整體的視覺風格，力求與小紅書的風格相符。

5. 智能體配置與調試

在Coze平臺上，我們需要配置智能體的人設和邏輯，并進行充分的調試，確保智能體能夠正確地完成所有步驟，并生成符合預期的卡片。

四、總結

通過這個AI智能體，我們可以輕松地生成小紅書風格的書籍卡片，提高分享閱讀心得的效率。這不僅僅是一個技術項目，更是一個將技術與創意相結合的案例。 希望這個分享能給大家帶來一些啟發，讓我們一起探索AI的無限可能！

當然，實際操作中還需要不斷調整和優化，以獲得最佳效果。這篇文章只提供了基本的流程和思路，具體的實現細節還需要根據實際情況進行調整。

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文章來源：衛星的AI工坊
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