微軟等開源AIOpsLab，可構(gòu)建自主云AI?Agent

專用于云自動化運維的AI Agents—AIOpsLab。

原標題：微軟等開源AIOpsLab，可構(gòu)建自主云AI?Agent
文章來源：智猩猩GenAI
內(nèi)容字數(shù)：2732字

AIOpsLab：一個用于云自動化運維的開源AI Agents

本文概述了由微軟、加州大學(xué)伯克利分校和伊利諾伊大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合開源的AIOpsLab項目。AIOpsLab是一個用于云自動化運維的AI Agents，旨在模擬真實云服務(wù)環(huán)境中的復(fù)雜操作任務(wù)，實現(xiàn)故障的自動化檢測、定位和解決。其核心在于通過AI Agents與真實云環(huán)境的交互，提升云服務(wù)的運維效率和可靠性。

1. AIOpsLab 的核心功能

AIOpsLab 的主要功能包括：自動化故障檢測、定位和解決；高度可觀測性，提供深入的系統(tǒng)狀態(tài)和應(yīng)用環(huán)境洞察；支持人類、數(shù)字和AI Agents 的不同協(xié)作模式；模塊化設(shè)計，易于擴展新應(yīng)用程序、工作負載和故障場景。

2. AIOpsLab 的架構(gòu)組成

AIOpsLab 的架構(gòu)包含五個關(guān)鍵部分：

1. 協(xié)調(diào)器 (Coordinator): 協(xié)調(diào)器是AIOpsLab的核心，負責(zé)與智能體（Agents）建立會話，分配任務(wù)，共享信息（包括問題描述、響應(yīng)格式指南和可調(diào)用的API），驗證并執(zhí)行智能體的操作，并擁有對部署的特權(quán)訪問權(quán)，可以代表智能體采取行動（如擴展、重新部署等）。它還負責(zé)調(diào)用工作負載和故障生成器。
2. 服務(wù) (Services): 該模塊使AIOpsLab能夠適應(yīng)不同的真實云服務(wù)環(huán)境，例如微服務(wù)、無服務(wù)器和單體服務(wù)等。并利用開源應(yīng)用套件DeathStarBench提供受控環(huán)境下的生產(chǎn)復(fù)現(xiàn)和研究。
3. 工作負載生成器 (Workload Generator): 負責(zé)創(chuàng)建正常和故障場景的模擬，以測試代理在不同條件下的性能。它根據(jù)協(xié)調(diào)器的規(guī)范生成符合要求的工作負載，包括正常場景（模擬日常活動周期和多用戶交互）和故障場景（模擬資源耗盡、邊緣情況或級聯(lián)故障等）。
4. 故障生成器 (Fault Injector): AIOpsLab 的創(chuàng)新功能，用于在各種通用云場景中進行細粒度的故障注入，模擬由生產(chǎn)啟發(fā)的復(fù)雜故障全流程。它可以在不同系統(tǒng)級別注入故障，暴露根本原因，并考慮云微服務(wù)之間的相互依賴性。
5. 可觀測性 (Observability): 提供全面監(jiān)控能力，包括Jaeger追蹤、Filebeat和Logstash格式化應(yīng)用日志，以及Prometheus監(jiān)控的系統(tǒng)指標，并捕獲低級別系統(tǒng)信息（如系統(tǒng)調(diào)用日志和集群信息）。通過API允許用戶選擇所需信息，確保量身定制的可觀測性。

3. AIOpsLab 的優(yōu)勢和應(yīng)用

AIOpsLab 的開源特性使得研究人員能夠深入研究云服務(wù)運維中的各種問題，并開發(fā)新的AI驅(qū)動的解決方案。其模塊化設(shè)計和可擴展性使其能夠適應(yīng)不同的云環(huán)境和應(yīng)用場景。通過與DeathStarBench和Blueprint等工具的集成，AIOpsLab 能夠在學(xué)術(shù)研究和生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)揮重要作用，促進云服務(wù)運維技術(shù)的進步。

4. 總結(jié)

AIOpsLab 提供了一個強大的、可擴展的平臺，用于研究和開發(fā)基于AI的云自動化運維技術(shù)。其開源特性和豐富的功能使其成為一個寶貴的資源，有望推動云服務(wù)運維的自動化和智能化發(fā)展。

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作者簡介：智猩猩旗下賬號，專注于生成式人工智能，主要分享技術(shù)文章、論文成果與產(chǎn)品信息。