邊緣AI的算力躍遷，本質是在重構人、機器與物理世界的交互范式。

原標題：AI加速涌向邊緣，Armv9首次亮相IoT，助力物聯網升級
文章來源：智東西
內容字數：7818字

Armv9邊緣AI計算平臺：重構人機物交互

本文總結了Arm發布的全球首個專為物聯網優化的Armv9邊緣AI計算平臺，及其對邊緣AI領域帶來的變革性影響。該平臺以Cortex-A320 CPU和Arm Ethos-U85 NPU為核心，實現了CPU和NPU的深度融合，顯著提升了邊緣AI的計算性能和能效，并增強了安全性。

1. 邊緣AI的挑戰與機遇

隨著AI技術的快速發展，越來越多的AI工作負載轉移到邊緣側，帶來了計算性能瓶頸和數據安全挑戰。在工業質檢、自動駕駛、智慧醫療等領域，高效、安全的邊緣AI計算至關重要。IoT市場作為邊緣智能的代表性領域，對高性能、低功耗、安全可靠的邊緣AI計算平臺的需求日益增長。

2. Armv9平臺的性能提升與安全特性

Arm Cortex-A320 CPU相比前代產品，AI計算性能提升高達10倍，能效提升達50%。它與Ethos-U85 NPU協同工作，構成異構計算平臺，支持多模態環境感知與理解，并能運行超過10億參數的大模型。此外，Armv9架構支持MTE、PAC、BTI和S-EL2虛擬化等四大安全特性，為邊緣設備提供端到端的安全防護。

3. KleidiAI：加速IoT邊緣AI應用落地

Arm將KleidiAI軟件庫拓展到IoT領域，為開發者提供性能優化工具和軟件庫支持。KleidiAI能夠幫助開發者輕松實現AI應用在Arm CPU上的最佳性能，降低開發門檻和成本，并兼容多種操作系統和AI框架，進一步提升開發效率和靈活性。 這使得Cortex-A320能夠在多種操作系統和應用場景中靈活適配，拓展了合作伙伴的產品選擇空間。

4. Arm軟硬件協同，賦能IoT邊緣AI

Arm通過Cortex-A320和Ethos-U85組成的硬件平臺以及KleidiAI軟件庫，實現了軟硬件協同，為邊緣AI的加速發展和應用落地提供了有力支持。這標志著Arm在賦能AI領域邁出了重要一步，也為IoT市場帶來了更多創新和發展可能性。 Armv9架構的優勢特性在IoT市場的落地，將重構人、機器與物理世界的交互范式，推動邊緣AI的快速發展。

5. 未來展望

未來，邊緣AI計算需求將持續增長，Arm的邊緣AI計算平臺將在IoT生態系統中扮演至關重要的角色，為各細分市場帶來更多益處。 Arm的軟硬件結合策略將持續推動邊緣AI技術創新和應用落地，為智能物聯網時代奠定堅實基礎。

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