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ViDoRAG

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ViDoRAG – 通義聯(lián)合中科大、上交大推出的視覺文檔檢索增強生成框架

ViDoRAG是什么

ViDoRAG是由阿里巴巴通義實驗室與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)共同開發(fā)的視覺文檔檢索增強生成框架。該框架利用多智能體協(xié)作及動態(tài)迭代推理技術(shù),克服了傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜視覺文檔時面臨的檢索與推理的局限性。ViDoRAG通過高斯混合模型(GMM)實現(xiàn)多模態(tài)混合檢索策略,能夠動態(tài)調(diào)整檢索結(jié)果的數(shù)量,從而優(yōu)化文本與視覺信息的整合。該框架包括三種智能體:Seeker、Inspector和Answer,分別負(fù)責(zé)快速篩選、詳細(xì)審查和最終答案的生成,通過迭代交互逐步提升答案的質(zhì)量與一致性。ViDoRAG在ViDoSeek基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)顯著優(yōu)于當(dāng)前的方法,平均性能提升超過10%,展示了其在視覺文檔檢索與推理任務(wù)中的高效性和優(yōu)越性。

ViDoRAG

ViDoRAG的主要功能

  • 多模態(tài)檢索:結(jié)合視覺與文本信息,實現(xiàn)精準(zhǔn)的文檔檢索。
  • 動態(tài)迭代推理:通過多智能體協(xié)作(Seeker、Inspector、Answer Agent),逐步細(xì)化答案,提升推理的深度與準(zhǔn)確性。
  • 復(fù)雜文檔理解:支持單跳與多跳推理,能夠處理復(fù)雜的視覺文檔內(nèi)容。
  • 生成一致性保障:通過Answer Agent確保最終答案的準(zhǔn)確性與一致性。
  • 高效生成:動態(tài)調(diào)整檢索結(jié)果的數(shù)量,降低計算負(fù)擔(dān),提升生成效率。

ViDoRAG的技術(shù)原理

  • 多模態(tài)混合檢索:結(jié)合文本和視覺檢索結(jié)果,基于高斯混合模型(GMM)動態(tài)調(diào)整檢索結(jié)果的數(shù)量。GMM擬合查詢與文檔集合的相似度分布,從而動態(tài)確定最優(yōu)檢索結(jié)果數(shù)量(Top-K),避免固定數(shù)量檢索引發(fā)的噪聲與計算開銷,有效整合視覺和文本信息,提升檢索精度,減少無關(guān)信息的干擾。
  • 動態(tài)迭代推理框架
    • Seeker Agent:負(fù)責(zé)快速篩選相關(guān)的圖像或文檔片段,提供全局線索。
    • Inspector Agent:對篩選結(jié)果進行詳細(xì)審查,提供反饋或初步答案。
    • Answer Agent:整合Inspector的初步答案,驗證一致性并生成最終答案。
  • 粗到細(xì)的生成策略:從全局視角出發(fā),逐步聚焦于局部細(xì)節(jié),通過多智能體協(xié)作實現(xiàn)從粗到細(xì)的生成過程,減少無關(guān)信息的干擾,增強生成效率與準(zhǔn)確性。
  • 推理能力激活:基于迭代推理與多智能體的協(xié)作,激活模型的推理能力,特別是在處理復(fù)雜視覺文檔時,提升模型在多跳推理與復(fù)雜文檔理解任務(wù)中的表現(xiàn)。
  • 動態(tài)檢索長度調(diào)整:基于GMM動態(tài)調(diào)整檢索結(jié)果數(shù)量,避免固定Top-K值的局限性,降低計算開銷,提升檢索效率與生成質(zhì)量。

ViDoRAG的項目地址

ViDoRAG的應(yīng)用場景

  • 教育領(lǐng)域:幫助學(xué)生與教師快速檢索教材中的圖表、數(shù)據(jù)和文字內(nèi)容,生成精準(zhǔn)的解答與知識點總結(jié)。
  • 金融行業(yè):從財務(wù)報告和市場研究文檔中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)與圖表,生成分析報告,輔助投資決策。
  • 醫(yī)療健康:快速定位醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的圖表和數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進行研究或生成患者教育材料。
  • 法律行業(yè):從法律文件中檢索相關(guān)條款和案例圖表,幫助律師分析案件或準(zhǔn)備文件。
  • 企業(yè)知識管理:從內(nèi)部文檔中提取關(guān)鍵信息,快速回應(yīng)員工查詢,生成項目報告或風(fēng)險分析。

常見問題

  • ViDoRAG的主要優(yōu)勢是什么? ViDoRAG通過多模態(tài)混合檢索和動態(tài)迭代推理,顯著提高了在復(fù)雜視覺文檔處理中的效率和準(zhǔn)確性。
  • 該技術(shù)適用于哪種類型的文檔? ViDoRAG適用于各種復(fù)雜的視覺文檔,包括教育材料、財務(wù)報告、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和法律文件等。
  • 如何訪問ViDoRAG的資源? 用戶可以通過其GitHub倉庫和arXiv技術(shù)論文來獲取ViDoRAG的相關(guān)資源和文檔。
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