我們正在開(kāi)拓生成生物學(xué)領(lǐng)域：一種革命性的藥物開(kāi)發(fā)方法，使我們能夠首次對(duì)基于蛋白質(zhì)的模式進(jìn)行編程。

我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)設(shè)計(jì)針對(duì)困難目標(biāo)（例如 GPCR 和離子通道）的新型抗體。

我們正在打造細(xì)胞療法的未來(lái)

Cradle 使用強(qiáng)大的預(yù)測(cè)算法和 AI 設(shè)計(jì)建議幫助生物學(xué)家在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)出改進(jìn)的蛋白質(zhì)。

我們發(fā)現(xiàn)了大自然的潛規(guī)則，可以制造產(chǎn)品來(lái)解決世界上一些最大的問(wèn)題。我們致力于建設(shè)一個(gè)更健康、更可持續(xù)的世界。

Menten 平臺(tái)能夠設(shè)計(jì)出具有理想體外和體內(nèi)特性的 nM 范圍內(nèi)的強(qiáng)效藥物樣肽大環(huán)化合物，并為難以藥物靶標(biāo)提供一種新的化學(xué)模式。

盡管它們具有固有的優(yōu)勢(shì)，但設(shè)計(jì)基于蛋白質(zhì)的療法非常困難。由于蛋白質(zhì)的尺寸較大和缺乏可用的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，計(jì)算工具以前一直受阻。我們利用基于物理的方法和新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)克...

我們專注于通過(guò)不同的合作框架發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)新的治療蛋白。

領(lǐng)導(dǎo)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)，用AI 解碼蛋白質(zhì)的語(yǔ)言。設(shè)計(jì)新穎、最佳的蛋白質(zhì)，繞過(guò)行業(yè)中現(xiàn)有的障礙。

OpenBioML 旨在成為機(jī)器學(xué)習(xí)和生物學(xué)交叉領(lǐng)域的開(kāi)放協(xié)作研究實(shí)驗(yàn)室。從討論最新發(fā)展到合作開(kāi)展尖端項(xiàng)目和復(fù)制閉源研究。我們尋求最大限度地發(fā)揮人工智能在生命科學(xué)中的積極影響。

PatentPal 由擁有專利法和機(jī)器學(xué)習(xí)跨領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的哈佛校友在硅谷創(chuàng)立。我們構(gòu)建軟件來(lái)為專利申請(qǐng)自動(dòng)生成語(yǔ)言。