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我們正在開拓生成生物學領域：一種革命性的藥物開發方法，使我們能夠首次對基于蛋白質的模式進行編程。

我們使用機器學習來設計針對困難目標（例如 GPCR 和離子通道）的新型抗體。

我們正在打造細胞療法的未來

Cradle 使用強大的預測算法和 AI 設計建議幫助生物學家在創紀錄的時間內設計出改進的蛋白質。

我們發現了大自然的潛規則，可以制造產品來解決世界上一些最大的問題。我們致力于建設一個更健康、更可持續的世界。

Menten 平臺能夠設計出具有理想體外和體內特性的 nM 范圍內的強效藥物樣肽大環化合物，并為難以藥物靶標提供一種新的化學模式。

盡管它們具有固有的優勢，但設計基于蛋白質的療法非常困難。由于蛋白質的尺寸較大和缺乏可用的結構數據，計算工具以前一直受阻。我們利用基于物理的方法和新穎的機器學習算法來克...

我們專注于通過不同的合作框架發現和開發新的治療蛋白。

領導蛋白質設計，用AI 解碼蛋白質的語言。設計新穎、最佳的蛋白質，繞過行業中現有的障礙。

OpenBioML 旨在成為機器學習和生物學交叉領域的開放協作研究實驗室。從討論最新發展到合作開展尖端項目和復制閉源研究。我們尋求最大限度地發揮人工智能在生命科學中的積極影響。

PatentPal 由擁有專利法和機器學習跨領域專業知識的哈佛校友在硅谷創立。我們構建軟件來為專利申請自動生成語言。