Dream 7B 是最強大的開放擴散大語言模型。

加速視頻擴散模型，生成速度提升 8.5 倍。

實現靈活且高保真度的圖像生成，同時保持身份特征。

On-device Sora 是一個基于擴散模型的移動設備端文本到視頻生成項目。

一種用于控制視頻擴散模型運動模式的高效方法，支持運動模式的自定義和遷移。

Project Starlight 是一款基于 AI 的視頻增強工具，可將低分辨率和損壞的視頻提升為高清質量。

X-Dyna是一種基于擴散模型的零樣本人類圖像動畫生成技術。

TokenVerse 是一種基于預訓練文本到圖像擴散模型的多概念個性化方法。

Hunyuan3D 2.0 是騰訊推出的高分辨率 3D 資產生成系統，基于大規模擴散模型。

MGIE是一款利用AI多模態大模型，通過文字指令自動編輯圖片的工具。

高效生成一致性人物視頻動畫的模型

開源視頻生成模型

視頻擴散模型加速工具，無需訓練即可生成高質量視頻內容。

4D場景創建工具，使用多視圖視頻擴散模型

一種支持多種視頻生成控制任務的統一架構模型。

基于擴散模型的文本到音頻生成技術

基于擴散模型的音頻驅動人像和動物圖像動畫技術

使用擴散模型實現時間一致性的人像動畫

盲圖像恢復技術，利用即時生成參考圖像恢復破損圖像

多功能大規模擴散模型，支持雙向圖像合成與理解。

一種用于零樣本定制圖像生成的擴散自蒸餾技術

基于擴散模型的高保真服裝重建虛擬試穿技術

利用擴散模型為黑白圖片上色

基于擴散模型的圖像和視頻生成工具

可控人物圖像生成模型

圖像序列著色模型，保留細粒度身份信息

定制化漫畫生成模型，連接多模態LLMs和擴散模型。

高保真3D頭像生成模型

官方實現的自糾正LLM控制的擴散模型

實時視頻到視頻翻譯的擴散模型

基于文本生成姿態并進一步生成圖像的模型

RenderNet是一款強大的AI圖像生成器，可以創建具有一致性的角色，并完全控制其姿勢、構圖和風格。適用于游戲素材、頭像生成、時尚設計和產品攝影等場景。，RenderNet AI官網入口網址