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Apache Spark MLlib是一個可擴展的機器學習庫,提供多種高性能算法和工具,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析,支持多種編程語言和數(shù)據(jù)源。,Apache Spark ML官網(wǎng)入口網(wǎng)址
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Google Cloud的Tensor Processing Units(TPUs)是專為加速機器學習工作負載而定制的,可優(yōu)化性能和成本,適用于從訓練到推理的所有AI工作負載。,Cloud TPU官網(wǎng)入口網(wǎng)址
AutoML是一種機器學習自動化的研究領域,旨在使機器學習更加易于使用、提高機器學習系統(tǒng)的效率,并加速研究和人工智能應用的開發(fā)。,Automated ML官網(wǎng)入口網(wǎng)址
Aito.ai是一款為企業(yè)提供智能自動化解決方案的機器學習工具,可以幫助企業(yè)快速測試、部署和維護機器學習分類器,無需編寫復雜的代碼,并且可以與任何自動化平臺一起使用預測結(jié)果。,Aito官網(wǎng)入口網(wǎng)址
Pixray是一款功能強大的圖像處理工具,提供了豐富的色彩調(diào)整、濾鏡效果和圖像優(yōu)化功能,適用于設計師和社交媒體用戶。,Pixray官網(wǎng)入口網(wǎng)址
Simple ML for Sheets是一款適用于Google Sheets?的機器學習附加組件,可以幫助用戶進行數(shù)據(jù)預測、預測未來值、發(fā)現(xiàn)異常、找到模式等。,Simple ML官網(wǎng)入口網(wǎng)址
Microsoft Research Lab – Montréal 是微軟研究院在蒙特利爾的實驗室,致力于構(gòu)建能夠從世界中學習和理解的機器,推動深度學習技術(shù)的發(fā)展,解決人工智能中的倫理問題。,Maluuba官網(wǎng)入口網(wǎng)址
Amazon SageMaker是一項全面托管的機器學習服務,提供了一系列工具和工作流程,可用于構(gòu)建、訓練和部署任何用例的機器學習模型。它支持多種ML工具選擇,提供可擴展的基礎設施,并自動化和標準化MLOps實踐和治理。通過SageMaker,您可以利用人類反饋來改進模型的準確性和相關性。,Sagemaker Studio官網(wǎng)入口網(wǎng)址
DataRobot MLOps是一款自動化部署、優(yōu)化和治理機器學習應用的工具,幫助企業(yè)提高人工智能的價值和效率。,Algorithmia Natural Language Processing官網(wǎng)入口網(wǎng)址
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