標簽:時序

誰說大象不能起舞! 重編程大語言模型實現跨模態交互的時序預測 | ICLR 2024

機器之心專欄 機器之心編輯部最近,來自澳大利亞蒙納士大學、螞蟻集團、IBM 研究院等機構的研究人員探索了模型重編程 (model reprogramming) 在大語言模型 (L...
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大模型做時序預測也很強!華人團隊激活LLM新能力,超越一眾傳統模型實現SOTA

蔚明 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大語言模型潛力被激發—— 無需訓練大語言模型就能實現高精度時序預測,超越一切傳統時序模型。 來自蒙納士大學、螞...
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Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI視頻生成哪家強?這個框架一測便知

機器之心專欄 機器之心編輯部AI 視頻生成,是最近最熱門的領域之一。各個高校實驗室、互聯網巨頭 AI Lab、創業公司紛紛加入了 AI 視頻生成的賽道。Pika、Gen-...
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即插即用,完美兼容:SD社區的圖生視頻插件I2V-Adapter來了

機器之心專欄 機器之心編輯部圖像到視頻生成(I2V)任務旨在將靜態圖像轉化為動態視頻,這是計算機視覺領域的一大挑戰。其難點在于從單張圖像中提取并生成時...
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無需文本標注,TF-T2V把AI量產視頻的成本打下來了!華科阿里等聯合打造

機器之心專欄 機器之心編輯部在過去短短兩年內,隨著諸如LAION-5B 等大規模圖文數據集的開放,Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ,效果驚人...
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國產時序數據庫登頂國際:一次不亞于自研芯片的突破|甲子光年

工業數據庫發展如何滿足新型工業化需求?作者|陳楊?? 編輯|王博?? 回看歷次工業革命,工業都是一個國家綜合國力的根基、經濟增長的主引擎以及技術創新的主...
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NeurIPS 2023|有效提高視頻編輯一致性!美圖&國科大聯合提出基于文生圖模型的新方法 EI2

美圖影像研究院(MT Lab)與中國科學院大學突破性地提出基于文生圖模型的視頻生成新方法EI2,用于提高視頻編輯過程中的語義和內容兩方面的一致性。 該論文從...
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NeurIPS 2023|有效提高視頻編輯一致性,美圖&國科大提出基于文生圖模型新方法EI2

機器之心專欄 機器之心編輯部美圖影像研究院(MT Lab)與中國科學院大學突破性地提出了基于文生圖模型的視頻生成新方法 EI2,用于提高視頻編輯過程中的語義和...
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公測邀請:GreptimeAI —— LLM 應用的可觀測性解決方案

隨著生成式大語言模型(下文簡稱為:LLM)的成熟,LLM 應用的生態呈現爆炸式的增長,相應監控工具的需求也隨之上升。由于 LLM 對算力要求過高,性能優化復雜...
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Transformer王者歸來!無需修改任何模塊,時序預測全面領先

新智元報道編輯:好困【新智元導讀】最近,來自清華大學和螞蟻集團的研究人員重新審視Transformer結構在時序分析中的應用,提出一個全新的反轉視角——無需修改...
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海賊王真人版哪個角色相似度最高,用AI生成這些人物又長啥樣?

近期Netflix上線了備受期待的《海賊王》真人版電視劇,這部改編自尾田榮一郎同名熱門漫畫的作品。雖然在漫改真人版領域,毀經典的影視作品不在少數,但這次的...
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