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機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，確保大模型與人類價(jià)值（意圖）對(duì)齊（Alignment）已經(jīng)成為行業(yè)的重要挑戰(zhàn)。雖然模型的對(duì)齊至關(guān)...

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 謝年年在初學(xué)算術(shù)加法或乘法時(shí)，我們通過(guò)數(shù)小棍的方式逐步從1+1=2，1+2=3等例子中得出1+3=4，這是一種依賴記憶中的數(shù)學(xué)表格進(jìn)行演繹...

機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部GPT-4 近日開(kāi)放了視覺(jué)模態(tài)（GPT-4V）。以 GPT-4V、谷歌 Bard 為代表的多模態(tài)大語(yǔ)言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLM...

新智元報(bào)道編輯：LRS【新智元導(dǎo)讀】LLM不實(shí)用，小模型蒸餾才是「現(xiàn)實(shí)」的大模型應(yīng)用路線，全面領(lǐng)先微調(diào)技術(shù)！土豪請(qǐng)無(wú)視。。。大型語(yǔ)言模型雖然性能優(yōu)異，可...

機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部本文首次提出一種針對(duì)開(kāi)放世界的測(cè)試段訓(xùn)練方法。提高模型泛化能力是推動(dòng)基于視覺(jué)的感知方法落地的重要基礎(chǔ)，測(cè)試段訓(xùn)練和適應(yīng)（T...

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)編輯 | 謝年年音頻是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑缃瘢珹I+音頻帶來(lái)了前所未有的體驗(yàn)。通過(guò)AI技術(shù)，只需簡(jiǎn)單地輸入一些文本提示就可...

機(jī)器之心報(bào)道編輯：Panda W現(xiàn)在，已經(jīng)有不少軟件開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)軟件時(shí)讓大型語(yǔ)言模型當(dāng)助手了，但最新的一項(xiàng)研究發(fā)出了警示：使用 LLM 反饋的代碼時(shí)一定要慎重...

機(jī)器之心發(fā)布機(jī)器之心編輯部隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的興起，在線問(wèn)診、咨詢?cè)桨l(fā)成為患者尋求便捷高效的醫(yī)療支持的首選項(xiàng)。近來(lái)大語(yǔ)言模型（LLM）展示出強(qiáng)大的自然語(yǔ)言交...