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評論能力強于GPT-4,上交開源13B評估大模型Auto-J
機器之心專欄機器之心編輯部隨著生成式人工智能技術的快速發展,確保大模型與人類價值(意圖)對齊(Alignment)已經成為行業的重要挑戰。雖然模型的對齊至關...
讓大模型真正學會1+1=2!谷歌教會模型自動學習推理規則,大模型的幻覺有救了
夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年在初學算術加法或乘法時,我們通過數小棍的方式逐步從1+1=2,1+2=3等例子中得出1+3=4,這是一種依賴記憶中的數學表格進行演繹...
清華團隊攻破GPT-4V、谷歌Bard等模型,商用多模態大模型也脆弱?
機器之心專欄機器之心編輯部GPT-4 近日開放了視覺模態(GPT-4V)。以 GPT-4V、谷歌 Bard 為代表的多模態大語言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLM...
7.7億參數,超越5400億PaLM!UW谷歌提出「分步蒸餾」,只需80%訓練數據|ACL 2023
新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】LLM不實用,小模型蒸餾才是「現實」的大模型應用路線,全面領先微調技術!土豪請無視。。。大型語言模型雖然性能優異,可...
ICCV 2023 Oral | 如何在開放世界進行測試段訓練?基于動態原型擴展的自訓練方法
機器之心報道機器之心編輯部本文首次提出一種針對開放世界的測試段訓練方法。提高模型泛化能力是推動基于視覺的感知方法落地的重要基礎,測試段訓練和適應(T...
幾行代碼,幾秒鐘就能生成令人驚嘆的音頻樣本!HuggingFace推出音頻生成Pipeline
夕小瑤科技說 原創編輯 | 謝年年音頻是我們日常生活中不可或缺的一部分,而如今,AI+音頻帶來了前所未有的體驗。通過AI技術,只需簡單地輸入一些文本提示就可...
GPT-4:我寫的代碼你敢用嗎?研究表明其API誤用率超過62%
機器之心報道編輯:Panda W現在,已經有不少軟件開發者在開發軟件時讓大型語言模型當助手了,但最新的一項研究發出了警示:使用 LLM 反饋的代碼時一定要慎重...
復旦大學團隊發布中文醫療健康個人助手,同時開源47萬高質量數據集
機器之心發布機器之心編輯部隨著遠程醫療的興起,在線問診、咨詢越發成為患者尋求便捷高效的醫療支持的首選項。近來大語言模型(LLM)展示出強大的自然語言交...