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WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經(jīng)常用來(lái)日常寫(xiě)作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會(huì)員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址：http:/...
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AI賺錢(qián)副業(yè)~AI生成影視解說(shuō)，半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說(shuō)的是，機(jī)會(huì)還是有的，但問(wèn)題不在于有沒(méi)有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)，然后抓住它。 接觸過(guò)很多咨詢(xún)項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

Karpathy觀點(diǎn)惹爭(zhēng)議：RLHF不是真正的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，谷歌、Meta下場(chǎng)反對(duì)

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：杜偉RLHF 與 RL 到底能不能歸屬為一類(lèi)，看來(lái)大家還是有不一樣的看法。 AI 大牛 Karpathy 又來(lái)科普人工智能概念了。 昨日，他發(fā)推表示，「...
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丹尼爾丹內(nèi)特的十個(gè)了不起的觀點(diǎn)

來(lái)源：混沌巡洋艦 丹尼爾·丹尼特（Daniel Dennett）在四月份去世，享年82歲。他是心靈哲學(xué)領(lǐng)域的杰出人物，以其堅(jiān)定的物理主義立場(chǎng)（physicalist stance）而...
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情感分析也能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)？UNSW攜手律動(dòng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)新ML算法預(yù)測(cè)納米材料合成新路徑

來(lái)源：ScienceAI 作者：UNSW AI4Science團(tuán)隊(duì) 編輯：ScienceAI 科學(xué)文獻(xiàn)蘊(yùn)含了未來(lái)應(yīng)用的寶貴信息，然而，手動(dòng)分析受限于規(guī)模和學(xué)科限制，面臨挑戰(zhàn)。對(duì)于這一...
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Claude 3說(shuō)服力堪比人類(lèi)！Anthropic最新研究揭秘LLM驚人能力

新智元報(bào)道編輯：flynne 【新智元導(dǎo)讀】Anthropic發(fā)布最新研究，發(fā)現(xiàn)Claude 3 Opus的說(shuō)服力與人類(lèi)大致相當(dāng)，該成果在評(píng)估語(yǔ)言模型說(shuō)服力方面邁出了重要的一步...
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英偉達(dá)CEO：不該再讓孩子學(xué)編程

點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“英偉達(dá) CEO 黃仁勛在世界政府峰會(huì)上提出，隨著人工智能（AI）發(fā)展，編程不再是至關(guān)重要的技能。他認(rèn)為AI將承擔(dān)編程任務(wù)，人類(lèi)可轉(zhuǎn)向更...
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宇宙起源方式要改寫(xiě)了？諾貝爾獎(jiǎng)得主：宇宙在循環(huán)并找到證據(jù)

宇宙起源新解：一次大爆炸還是無(wú)限循環(huán)？ 當(dāng)我們仰望星空，是否曾思考過(guò)這浩瀚宇宙的起源？是否被那無(wú)邊無(wú)際的黑暗和無(wú)數(shù)閃爍的星辰所震撼，心中充滿了對(duì)未知...
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LeCun、吳恩達(dá)等370多人簽聯(lián)名信：嚴(yán)格控制AI是危險(xiǎn)的，開(kāi)放才是解藥

機(jī)器之心報(bào)道編輯：小舟、陳萍這封聯(lián)名信的名單還在持續(xù)更新中。近幾日，關(guān)于如何監(jiān)督 AI 的討論越來(lái)越熱烈，各位大佬們意見(jiàn)非常不統(tǒng)一。比如圖靈獎(jiǎng)三巨頭 Ge...
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活久見(jiàn)！AI巨佬為“人類(lèi)滅絕論”正面開(kāi)撕，Hinton吳恩達(dá)LeCun下場(chǎng)，馬斯克強(qiáng)勢(shì)圍觀

魚(yú)羊 豐色 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI活久見(jiàn)，AI巨佬們擼起袖子線上“對(duì)噴”，一“架”直接干上熱搜了。Big name一個(gè)接一個(gè)出現(xiàn)不說(shuō)：吳恩達(dá)、Hinton、Le...
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大模型偏見(jiàn)有多嚴(yán)重？柏林洪堡大學(xué)發(fā)布新工具OpinionGPT，你的AI真的公正嗎？

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 謝年年近年來(lái)，指令調(diào)優(yōu)的大型語(yǔ)言模型（LLM）在各個(gè)問(wèn)答任務(wù)上表現(xiàn)出色。然而，受訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，這些模型的回答可能存在隱含的偏...
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