標(biāo)簽：復(fù)雜度

WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經(jīng)常用來(lái)日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會(huì)員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址：http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說(shuō)，半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說(shuō)的是，機(jī)會(huì)還是有的，但問(wèn)題不在于有沒(méi)有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)，然后抓住它。 接觸過(guò)很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

大模型對(duì)齊下一站：合成數(shù)據(jù)

開(kāi)講預(yù)約11月1日上午10點(diǎn)，南開(kāi)大學(xué)在讀博士李森茂，將以《基于擴(kuò)散模型編碼器模塊的推理加速》為主題進(jìn)行直播講解，歡迎掃碼報(bào)名~大模型訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)質(zhì)量已...
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性能不輸SOTA，計(jì)算量?jī)HDiT一半！T2X任務(wù)新范式來(lái)了 | 中山大學(xué)&360 AI Research

Qihoo-T2X團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號(hào) QbitAI性能不輸SOTA模型，計(jì)算開(kāi)銷卻更低了—— 中山大學(xué)和360 AI Research聯(lián)合推出PT-DiT，同參數(shù)規(guī)模下，計(jì)算量?jī)H為DiT的...
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重磅！中科院自動(dòng)化所 開(kāi)發(fā)基于內(nèi)部復(fù)雜性的新型類腦網(wǎng)絡(luò)模型有望實(shí)現(xiàn)AGI

來(lái)源：機(jī)器人大講堂 得益于人工智能（AI）領(lǐng)域的革命性變革，特別是隨著大型基礎(chǔ)模型（Foundation Model）的發(fā)展，助推了機(jī)器人在通用人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步...
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圖解大模型訓(xùn)練之：流水線并行，以GPipe為例

回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程，我們可以總結(jié)出大語(yǔ)言模型（LLM）取得驚艷效果的要點(diǎn)（重要性從高到低排序）： 愿意燒錢，且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實(shí) 高質(zhì)量的訓(xùn)...
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圖解大模型訓(xùn)練之：流水線并行，以GPipe為例

回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程，我們可以總結(jié)出大語(yǔ)言模型（LLM）取得驚艷效果的要點(diǎn)（重要性從高到低排序）： 愿意燒錢，且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實(shí) 高質(zhì)量的訓(xùn)...
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圖解大模型訓(xùn)練之：流水線并行，以GPipe為例

回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程，我們可以總結(jié)出大語(yǔ)言模型（LLM）取得驚艷效果的要點(diǎn)（重要性從高到低排序）： 愿意燒錢，且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實(shí) 高質(zhì)量的訓(xùn)...
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微軟Win11中發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型！RWKV官方：沒(méi)人給我錢啊？現(xiàn)在捐贈(zèng)還來(lái)得及

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI微軟正嘗試在Office中集成國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型RWKV！ RWKV官方甚至直接發(fā)了個(gè)推文表示： RWKV.cpp，現(xiàn)已在全球五億系統(tǒng)中...
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“安全智能”的背后，Ilya 究竟看到了什么？

作者| 李維 高佳 當(dāng) Ilya Sutskever 離開(kāi) OpenAI重歸大眾視野，帶著他名為SSI（Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 這一舉動(dòng)驚訝之余又在意料之中——Ily...
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「安全智能」的背后，Ilya 究竟看到了什么？

以下文章來(lái)自飛哥說(shuō)AI，作者李維、高佳當(dāng)Ilya Sutskever 離開(kāi) OpenAI 重歸大眾視野，帶著他名為 SSI（Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 這一舉動(dòng)驚訝...
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有了ChatGPT，還需要人類程序猿編碼嗎？

6月，IEEE刊登了一篇對(duì)ChatGPT代碼生成任務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估的論文，數(shù)據(jù)集就是程序員們最愛(ài)的LeetCode題庫(kù)。研究揭示了LLM在代碼任務(wù)中出現(xiàn)的潛在問(wèn)題和能力局限...
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裁決中的P與NP以及復(fù)雜性的復(fù)雜度

作者：Benjamin Skuse 譯者：zzllrr小樂(lè) 如果我請(qǐng)你出庭作證，對(duì)一長(zhǎng)串?dāng)?shù)字按照從低到高的順序進(jìn)行排序，與解決一個(gè)巨大的數(shù)獨(dú)難題一樣復(fù)雜，你可能會(huì)認(rèn)為我...
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ChatGPT無(wú)法取代人類程序員！ IEEE 35頁(yè)論文測(cè)出困難編碼正確率僅為0.66%

新智元報(bào)道編輯：編輯部 【新智元導(dǎo)讀】6月，IEEE刊登了一篇對(duì)ChatGPT代碼生成任務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估的論文，數(shù)據(jù)集就是程序員們最愛(ài)的LeetCode題庫(kù)。研究揭示了LL...
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大模型預(yù)測(cè)問(wèn)題的計(jì)算復(fù)雜度，用不同能力的LLMs協(xié)作提高推理效率

關(guān)鍵詞：大語(yǔ)言模型，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算復(fù)雜度來(lái)源：集智俱樂(lè)部 作者：郭瑞東?? 大語(yǔ)言模型（LLMs）在人工智能領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，但同時(shí)也帶來(lái)了推理成本方面的...
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物理傳熱啟發(fā)的視覺(jué)表征模型vHeat來(lái)了，嘗試突破注意力機(jī)制，兼具低復(fù)雜度、全局感受野

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過(guò)去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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不同數(shù)據(jù)集有不同的Scaling law？而你可用一個(gè)壓縮算法來(lái)預(yù)測(cè)它

機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部一般而言，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耗費(fèi)的計(jì)算量越大，其性能就越好。在擴(kuò)大計(jì)算規(guī)模時(shí)，必須要做個(gè)決定：是增多模型參數(shù)量還是提升數(shù)據(jù)集大...
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