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3140參數Grok-1推理加速3.8倍,PyTorch+HuggingFace版來了
明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI馬斯克說到做到開源Grok-1,開源社區一片狂喜。 但基于Grok-1做改動or商用,都還有點難題: Grok-1使用Rust+JAX構建...
馬斯克突然開源Grok:3140億參數巨無霸,免費可商用
魚羊 克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI馬斯克說到做到: 旗下大模型Grok現已開源! 代碼和模型權重已上線GitHub。官方信息顯示,此次開源的Grok-1是...
DeepMind攜Mamba華人作者推Transformer之作!性能暴漲媲美Llama 2,推理能效大幅碾壓
新智元報道編輯:編輯部 【新智元導讀】線性RNN贏了?近日,谷歌DeepMind一口氣推出兩大新架構,在d基準測試中超越了Transformer。新架構不僅保證了高效的訓...
Mistral AI:探索LLM推理的吞吐、時延及成本空間
作者 |Timothée Lacroix OneFlow編譯 翻譯|宛子琳、楊婷 選擇正確的 LLM 推理棧意味著選擇適合你的任務的正確模型,并配以適當的推理代碼在適當的硬件上運行...
Stability AI發布Stable Code 3B模型,沒有GPU也能本地運行
機器之心報道 編輯:陳萍、小舟Stable Code 3B 的性能優于類似大小的代碼模型,并且與 CodeLLaMA 7B 的性能相當,盡管其大小只有 CodeLLaMA 7B 的 40%。 在文...
Llama2推理RTX3090勝過4090,延遲吞吐量占優,但被A800遠遠甩開
機器之心報道 編輯:杜偉、小舟這是為數不多深入比較使用消費級 GPU(RTX 3090、4090)和服務器顯卡(A800)進行大模型預訓練、微調和推理的論文。 大型語言...
一文剖析GPT推斷中的批處理(Batching)效應
來源:PaperWeekly作者:陳樂群學校:華盛頓大學博士生研究方向 :機器學習系統及分布式系統機器學習模型依賴于批處理(Batching)來提高推斷吞吐量,尤其是...
用上這個工具包,大模型推理性能加速達40倍
作者:英特爾公司 沈海豪、羅嶼、孟恒宇、董波、林俊編者按:只需不到9行代碼,就能在CPU上實現出色的LLM推理性能。英特爾?Extension for Transformer創新工...
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