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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發(fā)現...
AI數據訓AI,引發(fā)模型大崩潰!牛津劍橋最新研究,登上Nature發(fā)警告
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 谷雨龍澤我們都知道,AI大模型是需要現成的數據來訓練,只有喂給AI大量的數據,AI才能“學富五車”。為此,不少AI模型在研發(fā)的時候,...
Meta新研究挑戰(zhàn)CV領域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳
新智元報道編輯:喬楊 【新智元導讀】下一代視覺模型會摒棄patch嗎?Meta AI最近發(fā)表的一篇論文就質疑了視覺模型中局部關系的必要性。他們提出了PiT架構,讓T...
今日arXiv最熱大模型論文:清華大學:一個簡單縮放讓大模型利用長上下文能力提升15.2%
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年 不知道大家發(fā)現沒有,一些大模型的提示技巧總是習慣將一些重要指令或信息放在提示的開頭或者結尾。 這是因為LLMs在處理上下...
Flash Attention穩(wěn)定嗎?Meta、哈佛發(fā)現其模型權重偏差呈現數量級波動
機器之心報道 機器之心編輯部Meta FAIR 聯合哈佛優(yōu)化大規(guī)模機器學習時產生的數據偏差,提供了新的研究框架。眾所周知,大語言模型的訓練常常需要數月的時間,...
今日arXiv最熱大模型論文:何愷明重提十年之爭——模型表現好是源于能力提升還是捕獲數據集偏見
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 松果2011年,知名學者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出了“數據集偏差之戰(zhàn)”,他們發(fā)現機器學習模型很容易“過擬合”到特定的數據集...
何愷明劉壯新作:消除數據集偏差的十年之戰(zhàn)
編輯部 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIMIT新晉副教授何愷明,新作新鮮出爐: 瞄準一個橫亙在AI發(fā)展之路上十年之久的問題:數據集偏差。 該研究為何愷明在...