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iPhone動嘴10秒P圖!UCSB蘋果全華人團隊發布多模態MGIE,官宣開源人人可玩

新智元報道編輯:桃子 【新智元導讀】最近,來自UCSB和蘋果的華人團隊提出了MGIE,通過多模態模型引導圖像精準編輯,可以10秒完成P圖。幾天前,庫克在蘋果電...
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罕見!蘋果開源圖片編輯神器MGIE,要上iPhone?

機器之心報道 編輯:蛋醬、陳萍拍張照片,輸入文字指令,手機就開始自動修圖? 這一神奇功能,來自蘋果剛剛開源的圖片編輯神器「MGIE」。把背景中的人移除在...
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中文創意寫作能力超GPT-4,「最會寫」的中文大模型Weaver來了

機器之心專欄 機器之心編輯部ChatGPT 等通用大模型支持的功能成百上千,但是對于普通日常用戶來說,智能寫作一定是最常見的,也是大模型最能真正幫上忙的使用...
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一句指令自動玩手機,網上沖浪神器Mobile-Agent來了

機器之心專欄 機器之心編輯部一直以來,讓 AI 成為手機操作助手都是一項頗具挑戰性的任務。在該場景下,AI 需要根據用戶的要求自動操作手機,逐步完成任務。 ...
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阿里全新Agent玩轉手機:刷短視頻自主點贊評論,還學會了跨應用操作

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI會操縱手機的智能體,又迎來了全新升級! 新的Agent打破了APP的界限,能夠跨應用完成任務,成為了真·超級手機助手...
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趕超Gemini Pro,提升推理、OCR能力的LLaVA-1.6太強了

機器之心報道 機器之心編輯部去年 4 月,威斯康星大學麥迪遜分校、微軟研究院和哥倫比亞大學研究者共同發布了 LLaVA(Large Language and Vision Assistant)...
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多模態LLM多到看不過來?先看這26個SOTA模型吧

機器之心報道 機器之心編輯部多模態大型語言模型進展如何?盤點 26 個當前最佳多模態大型語言模型。當前 AI 領域的關注重心正從大型語言模型(LLM)向多模態...
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Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2這樣用更高效

機器之心報道 編輯:小舟隨著大型語言模型(LLM)技術日漸成熟,提示工程(Prompt Engineering)變得越來越重要。一些研究機構發布了 LLM 提示工程指南,包括...
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Meta發布自我獎勵機制,Llama在3輪訓練后超越GPT-4

夕小瑤科技說 原創編輯 | 付奶茶 引言:大型語言模型的高效部署挑戰在人工智能的發展中,訓練大語言模型理解、執行人類發出的指令始終是核心任務。然而,傳統...
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Llama2擊敗GPT-4 !| Meta提出自獎勵語言模型,實現Llama2超進化!

本文轉載自公眾號:新智元,編輯:桃子,如需轉載請與該公眾號聯系。【導讀】AI訓AI必將成為一大趨勢。Meta和NYU團隊提出讓大模型「自我獎勵」的方法,讓Llam...
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Llama 2打敗GPT-4!Meta讓大模型自我獎勵自迭代,再證合成數據是LLM終局

新智元報道編輯:桃子 潤 【新智元導讀】AI訓AI必將成為一大趨勢。Meta和NYU團隊提出讓大模型「自我獎勵」的方法,讓Llama2一舉擊敗GPT-4 0613、Claude 2、Ge...
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英偉達新對話QA模型準確度超GPT-4,卻遭吐槽:無權重代碼意義不大

機器之心報道 編輯:大盤雞、杜偉昨天,Meta、紐約大學的研究者用「自我獎勵方法」,讓大模型自己生成自己的微調數據,從而在 Llama 2 70B 的迭代微調后超越...
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普林斯頓博士生高天宇指令微調進展速覽:數據、算法和評估

選自gaotianyu.xyz/blog 作者:高天宇 機器之心編譯 編輯:Panda自 ChatGPT 等大型語言模型推出以來,為了提升模型效果,各種指令微調方法陸續被提出。本文中...
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今日Arxiv最熱NLP大模型論文:Meta自我獎勵模型超越人類反饋限制,刷新AlpacaEval 2.0排行榜

夕小瑤科技說 原創作者 | 賽博馬良本期論文解讀非人類撰寫,全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成,經人工審核后發布。 智能體傳送門: https://w...
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大模型自我獎勵:Meta讓Llama2自己給自己微調,性能超越了GPT-4

機器之心報道 編輯:澤南、蛋醬人工智能的反饋(AIF)要代替 RLHF 了?大模型領域中,微調是改進模型性能的重要一步。隨著開源大模型逐漸變多,人們總結出了...
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