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解讀大模型(LLM)的token

當人們談論大型語言模型的大小時,參數會讓我們了解神經網絡的結構有多復雜,而token的大小會讓我們知道有多少數據用于訓練參數。正像陸奇博士所說的那樣,大...
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突破!Nature:人類這手絕活,AI也會了

來源:中國科學報編輯:趙路排版:志海編譯:文樂樂科學家創造了一種神經網絡,具有類似人類的能力,可以對語言進行概括。該神經網絡將新學到的單詞折疊到現...
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從零解構神經網絡和ChatGPT,為什么它有效? : 大神Wolfram 3萬字科技雄文

來源:圖靈人工智能原文:Stephen Wolfram | 中文:Web3天空之城·城主(聲明:轉載本文即意味著您同意:保留以上出處,并在此處給出本公號文原鏈接)前言Step...
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NLP七十年!斯坦福教授Manning長文梳理:十年后的基礎模型能成AGI嗎?

新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】從手工規則、神經網絡到Transformer基礎模型,自然語言處理的未來是統一多模態,走向通用人工智能!過去十年間,僅靠簡單...
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LeCun再潑冷水:只會看書的語言模型永遠無法實現「類人智能」

夕小瑤科技說 分享來源 | 新智元問題不在語言模型的學習算法,而是語言本身的固有局限性,多模態將引領下一次AI爆發!自去年ChatGPT發布后,業內外都涌現出了...
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