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Meta又給OpenAI一記重擊,視頻生成Movie Gen震撼登場,甚至可以配音、編輯

機器之心報道 編輯:Panda、大盤雞視頻生成領域真是越來越卷且越來越邁向實用性! 在 OpenAI Sora 難產的時候,Meta 首次公開展示了自家的「用于媒體的突破性...
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OpenAI發(fā)布新交互界面Canvas: 與ChatGPT一起寫作編程,對標Claude Artifacts

時隔兩年,ChatGPT終迎來界面全新升級!這一次,OpenAI官宣推出canvas。它不再是簡單的對話框,而是能與ChatGPT「并肩作戰(zhàn)」的全新界面。 不論是寫作,還是編...
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OpenAI canvas一夜封神!超強AI編碼研究神器,ChatGPT再次顛覆人機交互

新智元報道編輯:桃子 喬楊 【新智元導讀】ChatGPT橫空出世以來,首次迎來界面史詩級升級!全新canvas界面,開啟了人類與AI協(xié)作研究、編碼的新時代,更代表著...
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o1醫(yī)學領域大勝GPT-4,性能暴漲!頂尖華人團隊激動發(fā)文:離AI醫(yī)生越來越近了

新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】OpenAI的o1模型在通用語言任務上展現(xiàn)了顯著的性能,最新測評展現(xiàn)了o1模型在醫(yī)學領域的表現(xiàn),主要關注理解、推理和多語言...
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Windows 競技場:面向下一代AI Agent的測試集

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術...
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00后國人論文登Nature,大模型對人類可靠性降低

一水 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI00后國人一作登上Nature,這篇大模型論文引起熱議。 簡單來說,論文發(fā)現(xiàn):更大且更遵循指令的大模型也變得更不可靠了...
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靈巧的機器人,DeepMind推出兩個基于AI的機器手系統(tǒng)和未知場景「生成式AI」應對策略

來源:ScienceAI 編輯:蘿卜皮 人們每天都會執(zhí)行許多任務,例如系鞋帶或擰緊螺絲。但對于機器人來說,學習這些高度靈巧的任務非常困難。為了讓機器人在人們的...
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Ilya預言錯了!華人Nature一作給RLHF「判」,全球大模型都不可靠

新智元報道編輯:編輯部 HXY 【新智元導讀】Ilya兩年前觀點,竟被Nature論文反駁了!來自劍橋大學等團隊最新研究發(fā)現(xiàn),所有大模型并不可靠,包括最強o1。2022...
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《Python機器學習》作者科普長文:從頭構建類GPT文本分類器,代碼開源

選自sebastianraschka 機器之心編譯 機器之心編輯部學起來吧!近日,機器學習研究員、暢銷書《Python 機器學習》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇長文,...
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利用公開知識定向提升大模型,騰訊優(yōu)圖&上交大提出新方法,性能達SOTA

優(yōu)圖實驗室 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI告別傳統(tǒng)指令微調,大模型特定任務性能提升有新方法了。 一種新型開源增強知識框架,可以從公開數(shù)據(jù)中自動提取相關知...
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顛覆認知:大模型不可靠,越大越不可靠?最新研究登上 Nature

人工智能(AI)模型的參數(shù)規(guī)模越大,生成的答案就越準確?就更加可信? 還真不一定! 日前,一項發(fā)表在權威科學期刊 Nature 上的研究表明:相比于小參數(shù)模型...
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AI科學家太多,誰靠譜一試便知!普林斯頓新基準CORE-Bench:最強模型僅有21%準確率

新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】普林斯頓大學新發(fā)布的CORE-Bench基準測試,通過270個基于90篇跨學科科學論文的任務,可評估AI智能體在計算可重復性方面的...
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當大模型Scaling Law繼續(xù),萬卡集群算力釋放在「百舸」這里找到一條通途

機器之心原創(chuàng) 作者:杜偉在電影《天下無賊》中,葛優(yōu)扮演的黎叔有這樣一句經(jīng)典的臺詞,「二十一世紀什么最貴?人才!」而隨著人工智能行業(yè)進入到大模型時代,...
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自動化機器學習研究MLR-Copilot:利用大型語言模型進行研究加速

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學術...
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o1 之后是什么?OpenAI 開啟 L3 階段研發(fā),多智能體將成為新的戰(zhàn)場!

點擊上方藍字關注我們“OpenAI 正在組建一支全新的多智能體系統(tǒng)研發(fā)團隊,力圖推動 AI 領域的下一次重大突破。Google DeepMind 和 Nvidia 也瞄準這一技術,預...
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