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廈門大學(xué)《大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》(PPT文件)
《大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》由廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)制作,科普大模型技術(shù)及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。強(qiáng)調(diào)其在大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域的影響力。回顧人工智能發(fā)展簡史...
MatChat AI
MatChat AI 是松山湖材料實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)推出的材料科學(xué)領(lǐng)域AI工具。MatChat AI基于大語言模型和增強(qiáng)搜索技術(shù),整合超過28萬篇材料科學(xué)、物理、化學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)論文...
Perplexity Deep Research
Perplexity Deep Research 是 AI 搜索引擎 Perplexity 推出的免費(fèi)深度研究工具,通過強(qiáng)大的 AI 技術(shù)為用戶提供全面且高效的研究報(bào)告。能執(zhí)行數(shù)十次搜索,閱讀...
WebLI-100B
WebLI-100B是Google DeepMind推出的包含1000億圖像-文本對(duì)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集,用在預(yù)訓(xùn)練視覺語言模型(VLMs)。WebLI-100B是WebLI數(shù)據(jù)集的擴(kuò)展版本,基于從網(wǎng)...
OpenThinker-32B
OpenThinker-32B 是斯坦福、UC 伯克利、華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的開源推理模型,擁有 328 億參數(shù),支持 16,000 token 的上下文長度。模型僅使用 114k 數(shù)據(jù)...
RWKV-7-2.9B
RWKV-7-2.9B模型(RWKV-7-World-2.9B-V3) 是RWKV 基金推出的先進(jìn) RNN 大語言模型。基于 RWKV World V3 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,具有 29 億參數(shù),支持世界所有語言。模型...
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