標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析
TrajectoryCrafter
TrajectoryCrafter 是騰訊PCG ARC Lab和香港中文大學(xué)推出的,用在單目視頻的相機(jī)軌跡重定向方法,支持在后期自由調(diào)整視頻的相機(jī)位置和角度,輕松改變視頻中的...
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 開(kāi)源的人工智能模型,通過(guò)分析相機(jī)陷阱拍攝的照片來(lái)識(shí)別動(dòng)物物種?;诔^(guò) 6500 萬(wàn)張圖像訓(xùn)練而成,能識(shí)別超過(guò) 2000 種標(biāo)簽,包括動(dòng)物...
CreatorKit
CreatorKit 是強(qiáng)大的AI內(nèi)容創(chuàng)作工具,能生成高質(zhì)量的圖片、視頻和廣告,廣泛應(yīng)用于電商領(lǐng)域。CreatorKit基于AI技術(shù),幫助用戶快速創(chuàng)建產(chǎn)品圖片、視頻廣告等視...
TinyR1-Preview
TinyR1-Preview是北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院與360公司聯(lián)合推出的32B參數(shù)量的推理模型。模型僅用5%的參數(shù)量,逼近Deepseek-R1-671B的性能,TinyR1-Preview在數(shù)學(xué)領(lǐng)域...
AgentRefine
AgentRefine 是北京郵電大學(xué)和美團(tuán)聯(lián)合提出的智能體合成框架,通過(guò)“精煉調(diào)整”(Refinement Tuning)提升基于大型語(yǔ)言模型(LLM)的智能體在多樣化任務(wù)中的泛...