Monoxer Junior 是面向小學新生的AI家庭學習應用，日本公司Monoxer開發。基于AI技術根據兒童的學習水平和記憶狀態智能出題，提供假名、漢字等豐富學習內容，...

Emotion-LLaMA是多模態情緒識別與推理模型，融合了音頻、視覺和文本輸入，通過特定情緒編碼器整合信息。模型基于修改版LLaMA，經指令調整以提升情感識別能力...

MiniRAG是香港大學推出的新型檢索增強型生成（RAG）系統，專為在資源受限的場景下高效部署小型語言模型（SLMs）設計。MiniRAG基于兩個關鍵技術實現這一目標：...

豆包向量化API是由字節跳動研發的語義向量化模型，名為Doubao-embedding，主要面向向量檢索的使用場景，支持中、英雙語，能處理最長4K的上下文長度。

KAG（Knowledge Augmented Generation）是螞蟻集團推出的專業領域知識服務框架，基于知識增強提升大型語言模型（LLMs）在特定領域的問答性能，為垂直領域的知...

字狐AIPPT是AI PPT制作工具，基于自然語言處理與計算機視覺AI技術，提升辦公和學習效率。核心功能包括AI一鍵生成PPT，用戶只需輸入主題或導入文件，可生成專...

Scribenote是為獸醫設計的AI記錄助手，基于自然語言處理和機器學習技術，基于捕捉音頻并轉錄成易于閱讀的筆記，包括SOAP格式的筆記、附件和客戶溝通。Scriben...

LLM2LLM是創新的迭代數據增強策略，旨在提升大型語言模型（LLM）在數據稀缺情況下的性能。方法通過基于一個強大的教師模型來生成合成數據，增強學生模型的訓...

AutoRAG是中國科學院計算技術研究所（ICT/CAS）、中國科學院的人工智能安全重點實驗室及中國科學院大學的研究人員共同推出的新型自主迭代檢索模型，專為大型...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一種將詞匯映射到向量空間的技術，它為每個詞生成一個基于其上下文的表示。這些表示能夠捕捉詞匯在不同上下文中的多樣...

ModernBERT是Answer.AI、LightOn、約翰斯·霍普金斯大學、英偉達和HuggingFace聯合推出的現代編碼器-only Transformer模型，是對經典BERT模型的一次重大升級。...

Diff-Instruct是先進的知識轉移方法，用于從預訓練的擴散模型中提取知識，指導其他生成模型的訓練。它基于一種新的散度度量——積分Kullback-Leibler (IKL) 散...

視覺語言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一種多模態人工智能系統，它結合了圖像和文本的處理能力，以執行高級視覺語言任務，如視覺問答（Visual Ques...

AI Chinese是嗨你好教育推出的AI雙語教學中文學習平臺，基于AI技術為外國人提供在線中文學習解決方案。平臺模擬中國真人老師在線授課，在TikTok用短視頻和直...

HelloMeme是基于最新的Diffusion生成技術的框架，實現表情與姿態的遷移，HelloMeme集成空間編織注意力（Spatial Knitting Attentions）機制，基于Stable Diff...