標簽:文本生成
Scribenote
Scribenote是為獸醫設計的AI記錄助手,基于自然語言處理和機器學習技術,基于捕捉音頻并轉錄成易于閱讀的筆記,包括SOAP格式的筆記、附件和客戶溝通。Scriben...
什么是上下文嵌入(Contextual Embedding)
上下文嵌入(Contextual Embedding)是一種將詞匯映射到向量空間的技術,它為每個詞生成一個基于其上下文的表示。這些表示能夠捕捉詞匯在不同上下文中的多樣...
ModernBERT
ModernBERT是Answer.AI、LightOn、約翰斯·霍普金斯大學、英偉達和HuggingFace聯合推出的現代編碼器-only Transformer模型,是對經典BERT模型的一次重大升級。...
Diff-Instruct
Diff-Instruct是先進的知識轉移方法,用于從預訓練的擴散模型中提取知識,指導其他生成模型的訓練。它基于一種新的散度度量——積分Kullback-Leibler (IKL) 散...
什么是視覺語言模型(Vision-Language Models, VLMs)
視覺語言模型(Vision-Language Models, VLMs)是一種多模態人工智能系統,它結合了圖像和文本的處理能力,以執行高級視覺語言任務,如視覺問答(Visual Ques...
AI Chinese
AI Chinese是嗨你好教育推出的AI雙語教學中文學習平臺,基于AI技術為外國人提供在線中文學習解決方案。平臺模擬中國真人老師在線授課,在TikTok用短視頻和直...
HelloMeme:面部表情與姿態遷移技術驅動的Stable Diffusion 1.5模型實現全新創作體驗
HelloMeme是基于最新的Diffusion生成技術的框架,實現表情與姿態的遷移,HelloMeme集成空間編織注意力(Spatial Knitting Attentions)機制,基于Stable Diff...
RWKV-7:RWKV系列大模型架構提升上下文學習能力的創新產品特性解析
RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架構版本,超越了傳統的attention和linear attention范式,具有更靈活的狀態演化能力,能在相同算力消耗下解決attention無法解...
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