標(biāo)簽：用戶行為分析

SWEET-RL是Meta推出的多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，專門用在訓(xùn)練大型語言模型（LLM）代理進(jìn)行協(xié)作推理任務(wù)。SWEET-R基于訓(xùn)練時(shí)的額外信息（如參考解決方案）優(yōu)化“批評者...

BlockDance 是復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合字節(jié)跳動(dòng)智能創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)推出的用在加速擴(kuò)散模型的新方法。BlockDance 基于識(shí)別重用相鄰時(shí)間步中結(jié)構(gòu)相似的時(shí)空特征（STSS），減少冗...

PodAgent 是香港中文大學(xué)、微軟和小紅書聯(lián)合推出的播客生成框架。基于模擬真實(shí)的脫口秀場景，用多智能體協(xié)作系統(tǒng)（包括主持人、嘉賓和編劇）自動(dòng)生成豐富且結(jié)...

Hero Stuff是基于人工智能的二手物品銷售助手工具。用戶只需通過手機(jī)拍照，Hero Stuff能快速識(shí)別物品，自動(dòng)生成商品描述、定價(jià)和發(fā)布信息。支持一鍵將商品發(fā)...

FantasyID 是阿里巴巴集團(tuán)和北京郵電大學(xué)推出新型的身份保持視頻生成（IPT2V）框架，基于增強(qiáng)人臉知識(shí)生成高質(zhì)量的身份一致視頻。FantasyID基于擴(kuò)散變換器（D...

2PR是AI驅(qū)動(dòng)的LinkedIn內(nèi)容創(chuàng)作工具，能幫助用戶快速生成高質(zhì)量的帖子。2PR基于AI技術(shù)，結(jié)合熱門帖子的靈感和用戶個(gè)人資料，生成個(gè)性化、真實(shí)且吸引人的內(nèi)容...

Qihoo-T2X 是360 AI 研究院和中山大學(xué)推出的基于代理標(biāo)記化擴(kuò)散 Transformer（PT-DiT）的高效多模態(tài)生成模型，Qihoo-T2X引入稀疏代理標(biāo)記注意力機(jī)制，顯著降...

UltraMem 是字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)提出的全新超稀疏模型架構(gòu)，解決傳統(tǒng) MoE 架構(gòu)在推理時(shí)的高額訪存問題。架構(gòu)通過優(yōu)化內(nèi)存訪問和計(jì)算效率，顯著降低推理成...

Scam AI 是基于人工智能的防詐騙平臺(tái)，幫助用戶快速驗(yàn)證視頻、音頻和文本內(nèi)容的真實(shí)性，識(shí)別潛在的詐騙行為。通過自然語言處理（NLP）、視覺和音頻認(rèn)證技術(shù)，...

Le Chat APP是法國人工智能初創(chuàng)公司Mistral AI推出的AI對話助手應(yīng)用。支持自然語言對話、實(shí)時(shí)網(wǎng)頁搜索、文檔分析和圖像生成等功能。Le Chat提供基礎(chǔ)版免費(fèi)使...

CoachON是韓國首爾的教育科技公司 Seomjae 推出的教育平臺(tái)，專注于基于 AI 大模型技術(shù)為中小學(xué)生提供數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)解決方案。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和風(fēng)格，為每...

Nemotron-CC是NVIDIA團(tuán)隊(duì)推出的大型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，能將Common Crawl數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適用于長序列預(yù)訓(xùn)練的高質(zhì)量語料。Nemotron-CC數(shù)據(jù)集結(jié)合分類器集成、合成數(shù)據(jù)...

TimesFM 2.0是谷歌研究團(tuán)隊(duì)推出的開源時(shí)間序列預(yù)測模型。具備強(qiáng)大的預(yù)測能力，可處理長達(dá)2048個(gè)時(shí)間點(diǎn)的單變量時(shí)間序列，支持任意預(yù)測時(shí)間跨度。模型采用僅解...

PersonaMagic 是創(chuàng)新的高保真人臉定制技術(shù)，通過階段調(diào)節(jié)的文本條件策略實(shí)現(xiàn)個(gè)性化圖像生成。基于簡單多層感知機(jī)（MLP）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一系列動(dòng)態(tài)嵌入，在特定時(shí)間...

ILLUME是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出的統(tǒng)一多模態(tài)大模型，將視覺理解與生成能力融入同一框架中。模型以大型語言模型（LLM）為核心，采用“連續(xù)圖像輸入 + 離散圖像...