標簽:知識圖譜
什么是知識表示(Knowledge Representation):智能家居助手提升生活便利與安全性
知識表示(Knowledge Representation)是指將知識以一種機器可理解的形式表示出來,它涉及數據結構及其處理機制的綜合:表示= 數據結構+處理機制。在知識表示...
什么是語義理解(Semantic Understanding):智能手表提升生活便利性的多功能科技助手
語義理解(Semantic Understanding)是自然語言處理(NLP)中的一個重要領域,關注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義,還包括上下文、...
Perplexideez:智能信息追溯助手提升搜索效率與準確性
Perplexideez是本地AI助手,支持用戶在網絡和自托管應用中快速搜索信息。Perplexideez項目以Postgres數據庫為基礎,支持Ollama或OpenAI兼容的端點,用SearXNG...
“智慧交融:大型語言模型與知識圖譜的協(xié)同創(chuàng)新之路”
原標題:大型語言模型與知識圖譜協(xié)同研究綜述:兩大技術優(yōu)勢互補 文章來源:人工智能學家 內容字數:19072字綜述:LLM與知識圖譜的聯(lián)合研究進展 本綜述文章...
悅靈犀AI:創(chuàng)新的Stable Diffusion多模態(tài)模型賦能AI繪畫創(chuàng)作平臺
悅靈犀是基于Stable Diffusion多模態(tài)模型的AI繪畫和創(chuàng)作平臺。基于先進的人工智能技術,為用戶提供動漫風格、Mindjourney風格、ControlNet圖片優(yōu)化設計等多種...
通答:智能化招標助手提升標書編寫效率與精準度
通答是專為信息化服務行業(yè)設計的AI標書編寫工具,基于先進的大模型技術,精準分析招標需求,自動構建與招標要求高度匹配的標書結構。通答能顯著提升標書編寫...
MSQA:大規(guī)模多模態(tài)3D場景推理數據集
MSQA(Multi-modal Situated Question Answering)是大規(guī)模多模態(tài)情境推理數據集,提升具身AI代理在3D場景中的理解與推理能力。數據集包含251K個問答對,覆蓋...
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