標(biāo)簽：對(duì)抗樣本生成

WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會(huì)員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址：http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說，半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機(jī)會(huì)還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

視覺語言模型易受攻擊？西安交大等提出基于擴(kuò)散模型的對(duì)抗樣本生成新方法

本文提出了 AdvDiffVLM，一個(gè)高效框架，通過擴(kuò)散模型和得分匹配生成自然、無約束且具有針對(duì)性的對(duì)抗樣本。
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什么是對(duì)抗性訓(xùn)練（Adversarial Training）

對(duì)抗性訓(xùn)練（Adversarial Training）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，旨在提高模型對(duì)惡意攻擊的魯棒性。通過在訓(xùn)練過程中引入微小的、可能引起誤分類的擾動(dòng)，模型學(xué)會(huì)識(shí)...
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什么是對(duì)抗樣本（Adversarial Examples）

對(duì)抗樣本（Adversarial Examples） 是故意設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過在原始樣本中加入微小、難以察覺的擾動(dòng)，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)模型尤其是深度學(xué)習(xí)模型以高置信度給出錯(cuò)誤...
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