標(biāo)簽：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

WPS 大家經(jīng)常用來(lái)日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會(huì)員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說(shuō)的是，機(jī)會(huì)還是有的，但問(wèn)題不在于有沒(méi)有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)，然后抓住它。 接觸過(guò)很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種深度學(xué)習(xí)模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過(guò)互相博弈學(xué)習(xí)達(dá)到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務(wù)是從隨機(jī)噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種深度學(xué)習(xí)模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過(guò)互相博弈學(xué)習(xí)達(dá)到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務(wù)是從隨機(jī)噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

Diffusion Self-Distillation（DSD）是創(chuàng)新的零樣本定制圖像生成技術(shù)，用預(yù)訓(xùn)練的文本到圖像擴(kuò)散模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)集，并將其微調(diào)為能進(jìn)行文本條件的圖像到圖...

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，英文全稱Generative Adversarial Network）是一種深度學(xué)習(xí)模型，由于其生成高質(zhì)量、真實(shí)數(shù)據(jù)的能力，近年來(lái)獲得了極大的關(guān)注。在這篇文...

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類型，模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，沒(méi)有任何明確的指導(dǎo)或標(biāo)記的例子。本文介紹了其定義、主要算法、應(yīng)用和挑戰(zhàn)。

領(lǐng)域適配（Domain Adaptation）是遷移學(xué)習(xí)中的一種方法，旨在將一個(gè)模型從一個(gè)領(lǐng)域（源域）遷移到另一個(gè)不同的領(lǐng)域（目標(biāo)域），提高模型在目標(biāo)域的性能。主要...