標簽:自適應(yīng)學(xué)習(xí)

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說,半個月漲粉變現(xiàn)3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發(fā)現(xiàn)...

Gemini Diffusion

Gemini Diffusion是谷歌推出的實驗性文本擴散模型。與傳統(tǒng)自回歸模型逐詞生成文本不同,基于逐步細化噪聲生成輸出,能快速迭代糾正錯誤,讓Gemini Diffusion...
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Matrix-Game

Matrix-Game是昆侖萬維開源的工業(yè)界首個10B+空間智能大模型,是Matrix-Zero世界模型中的可交互視頻生成大模型。模型基于兩階段訓(xùn)練策略,根據(jù)用戶輸入生成連...
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GR00T N1

GR00T N1 是英偉達推出的全球首個開源基礎(chǔ)模型,專為通用人形機器人設(shè)計。基于多模態(tài)輸入(如語言和圖像)實現(xiàn)多樣化環(huán)境中的操作任務(wù)。GR00T N1 基于大規(guī)模...
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TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是新型的AI優(yōu)化框架,在推理階段對語言模型輸出進行動態(tài)優(yōu)化,更符合人類偏好。TPO通過將獎勵信號轉(zhuǎn)化為文本反饋,...
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RAG-FiT

RAG-FiT(曾用名RAG Foundry)是英特爾實驗室推出的開源框架,用在微調(diào)(fine-tuning)增強大型語言模型(LLMs)在檢索增強生成(RAG)任務(wù)中的表現(xiàn)。RAG-FiT...
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TPAMI-2024 | Uni-AdaFocus視頻理解框架,讓AI學(xué)會「劃重點」,計算效率提升4-23倍!

實現(xiàn)了降低時間、空間、樣本冗余性的統(tǒng)一建模
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Voc.Adapt

Voc.Adapt 是語言學(xué)習(xí)工具,基于調(diào)整內(nèi)容的難度幫助用戶自然地學(xué)習(xí)和掌握新語言,支持在Chrome?瀏覽器擴展。Voc.Adapt 能將閱讀材料、視頻和音頻內(nèi)容調(diào)整到用...
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什么是元學(xué)習(xí)(Meta-Learning)

元學(xué)習(xí)(Meta-Learning),也稱為“學(xué)會學(xué)習(xí)”,是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個令人興奮且極具潛力的研究方向。它的核心目標是讓機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)會高效地學(xué)習(xí)新任務(wù),解決...
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什么是具身智能(Embodied Intelligence, EI)

具身智能(Embodied Intelligence, EI)是一個多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域,它涉及認知科學(xué)、人工智能、機器人技術(shù)、神經(jīng)科學(xué)等多個領(lǐng)域。具身智能的核心觀點是,智...
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LLaMA-Mesh:清華與英偉達攜手打造智能自然語言驅(qū)動的3D模型生成系統(tǒng)

LLaMA-Mesh是清華大學(xué)和NVIDIA共同推出的項目,基于將3D網(wǎng)格生成與大型語言模型(LLMs)結(jié)合,實現(xiàn)用文本提示直接生成3D模型的功能。項目用OBJ文件格式將3D網(wǎng)...
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突破智能邊界:邁向通用人工智能的新紀元

原標題:強化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton:AGI研究的下一個范式 文章來源:人工智能學(xué)家 內(nèi)容字數(shù):23996字文章要點總結(jié) 隨著AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是大型語言模型...
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解鎖未來:Agentic AI引領(lǐng)大型語言模型的新紀元

模型優(yōu)化正向著適配智能體工作流發(fā)展
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什么是RLHF基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)?

基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)(RLHF,Reinforcement Learning from Human Feedback)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個新興研究領(lǐng)域,它將強化學(xué)習(xí)技術(shù)與人類反饋相結(jié)合...
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SAM 2

SAM 2(Segment Anything Model 2)是Meta推出的AI對象分割模型,專注于實時圖像和視頻對象分割。具備零樣本泛化能力,能準確分割未知對象,并通過統(tǒng)一架構(gòu)同...
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