標簽：稀疏注意力機制

WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說，半個月漲粉變現3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

稀疏注意力再添一員，華為諾亞推出高效選擇注意力架構ESA

為大模型在長序列任務中的應用帶來了新的可能性。
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什么是NSA（Native Sparse Attention）

NSA（Native Sparse Attention ）是DeepSeek提出的一種新型稀疏注意力機制，通過算法創新和硬件優化提升長文本建模的效率。核心在于動態分層稀疏策略，結合粗...
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一文比較 Kimi 和 deepseek 的兩篇稀疏注意力機制論文

Kimi 和 Deepseek 的兩篇論文比較與解析
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DeepSeek最新論文解讀：NSA，物美價廉的超長上下文方案

DeepSeek最新論文科普：物美價廉的超長上下文方案
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谷歌提出超越Transformer的新架構Titans技術報告

我們提出了一個新的神經長期記憶模塊，該模塊學會記憶歷史上下文，并幫助注意力把焦點放在當前上下文，同時利用長記憶的信息。我們展示了這種神經記憶在訓練...
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