標(biāo)簽：因果

WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會(huì)員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址：http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說，半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機(jī)會(huì)還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì)，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》作者科普長(zhǎng)文：從頭構(gòu)建類GPT文本分類器，代碼開源

選自sebastianraschka 機(jī)器之心編譯 機(jī)器之心編輯部學(xué)起來吧！近日，機(jī)器學(xué)習(xí)研究員、暢銷書《Python 機(jī)器學(xué)習(xí)》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇長(zhǎng)文，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)框架NIS+：通過最大化有效信息識(shí)別“因果涌現(xiàn)” | NSR

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)難以捕捉復(fù)雜系統(tǒng)中的涌現(xiàn)現(xiàn)象（比如鳥群的集群行為、生命游戲中出現(xiàn)的復(fù)雜模式等），這阻礙了對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)演化的預(yù)測(cè)。近日，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科...
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重磅：AI機(jī)制可解釋性的理論基礎(chǔ)：抽象因果

來源：圖靈人工智能 Causal Abstraction:A Theoretical Foundation for Mechanistic Interpretability https://arxiv.org/pdf/2301.04709 v3 2024 摘要 因果...
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新PyTorch API：幾行代碼實(shí)現(xiàn)不同注意力變體，兼具FlashAttention性能和PyTorch靈活性

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：陳陳用 FlexAttention 嘗試一種新的注意力模式。理論上，注意力機(jī)制就是你所需要的一切。然而在實(shí)際操作中，我們還需要優(yōu)化像 FlashAtten...
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小技巧大功效，「僅閱讀兩次提示」讓循環(huán)語(yǔ)言模型超越Transformer++

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：杜偉在當(dāng)前 AI 領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型采用的主流架構(gòu)是 Transformer。不過，隨著 RWKV、Mamba 等架構(gòu)的陸續(xù)問世，出現(xiàn)了一個(gè)很明顯的趨勢(shì)：在...
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公理訓(xùn)練讓LLM學(xué)會(huì)因果推理：6700萬參數(shù)模型比肩萬億參數(shù)級(jí)GPT-4

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：Panda把因果鏈展示給 LLM，它就能學(xué)會(huì)公理。AI 已經(jīng)在幫助數(shù)學(xué)家和科學(xué)家做研究了，比如著名數(shù)學(xué)家陶哲軒就曾多次分享自己借助 GPT 等 AI...
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6700萬參數(shù)比肩萬億巨獸GPT-4！微軟MIT等聯(lián)手Transformer推理密碼

新智元報(bào)道編輯：桃子 喬楊 【新智元導(dǎo)讀】來自微軟、MIT等機(jī)構(gòu)的學(xué)者提出了一種創(chuàng)新的訓(xùn)練范式，攻破了大模型的推理缺陷。他們通過因果模型構(gòu)建數(shù)據(jù)集，直接...
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LeCun轉(zhuǎn)發(fā)，AI讓失語(yǔ)者重新說話！紐約大學(xué)發(fā)布全新「神經(jīng)-語(yǔ)音」解碼器｜Nature子刊

新智元報(bào)道編輯：LRT 【新智元導(dǎo)讀】通過采集皮層電圖（ECoG）的數(shù)據(jù)信號(hào)，模型可以將其轉(zhuǎn)換為可解釋的語(yǔ)音參數(shù)（如音高，響度，共振峰頻率等），并合成出既...
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腦電合成自然語(yǔ)音！LeCun轉(zhuǎn)發(fā)Nature子刊新成果，代碼開源

Xupeng 投稿量子位 | 公眾號(hào) QbitAI腦機(jī)接口最新進(jìn)展登上Nature子刊，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的LeCun都來轉(zhuǎn)發(fā)。 這次是用神經(jīng)信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音合成，幫助因神經(jīng)系統(tǒng)缺...
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大模型如何用因果性？最新《大型語(yǔ)言模型與因果推斷在協(xié)作中的應(yīng)用》全面綜述

來源：專知 因果推斷在提高自然語(yǔ)言處理（NLP）模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、公平性、魯棒性和可解釋性方面顯示出潛力，它通過捕捉變量間的因果關(guān)系來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。生成...
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UC伯克利發(fā)現(xiàn)GPT-4驚人缺陷：兒童從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)因果，LLM卻不行

新智元報(bào)道編輯：拉燕【新智元導(dǎo)讀】最近，UC伯克利的一項(xiàng)研究揭示了LLM和小孩子們?cè)谡J(rèn)知上的一項(xiàng)重要差別——?jiǎng)?chuàng)造新的因果結(jié)構(gòu)的能力。大家有沒有想過一個(gè)問題...
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計(jì)算力學(xué)：量化涌現(xiàn)的又一條路徑

導(dǎo)語(yǔ)因果涌現(xiàn)一直關(guān)注的一個(gè)核心問題，是量化復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象。從生命游戲的斑圖，到大腦產(chǎn)生意識(shí)，我們希望不只是停留在定性的討論上，而是能夠定量刻畫...
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什么是涌現(xiàn)？人工智能給你答案

導(dǎo)語(yǔ)涌現(xiàn)是復(fù)雜系統(tǒng)諸多現(xiàn)象中最神秘莫測(cè)的一個(gè)：從鳥群聚集、螞蟻覓食，到生命游戲、大模型涌現(xiàn)能力，再到宇宙起源、生命演化、意識(shí)產(chǎn)生，都可以看作是涌現(xiàn)...
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