Google 基于 GNN 開發氣味識別 AI，工作量相當于人類評價員連續工作 70 年

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原標題：Google 基于 GNN 開發氣味識別 AI，工作量相當于人類評價員連續工作 70 年

關鍵字：氣味,模型,分子,結構,人類

文章來源：HyperAI超神經

內容字數：6707字

內容摘要：：By 超神經內容一覽：氣味總是縈繞我們身邊。然而，我們卻很難對氣味準確描述。最近，Google Research 的子公司 Osom 基于圖神經網絡，開發了氣味分析 AI。它可以根據化學分子的結構，對分子的氣味進行預測。基于這一 AI，研究人員繪制出了主氣味譜圖，建立了化學結構與氣味之間的映射，有望為感知覺研究提供新方法。關鍵詞：氣味分析 GNN 氣味譜圖作者 | 雪菜編輯 | 三羊神經科學研究…

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