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Google 基于 GNN 開發(fā)氣味識別 AI,工作量相當(dāng)于人類評價員連續(xù)工作 70 年

Google 基于 GNN 開發(fā)氣味識別 AI,工作量相當(dāng)于人類評價員連續(xù)工作 70 年

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原標(biāo)題:Google 基于 GNN 開發(fā)氣味識別 AI,工作量相當(dāng)于人類評價員連續(xù)工作 70 年

關(guān)鍵字:氣味,模型,分子,結(jié)構(gòu),人類

文章來源:HyperAI超神經(jīng)

內(nèi)容字?jǐn)?shù):6707字

內(nèi)容摘要::By 超神經(jīng)內(nèi)容一覽:氣味總是縈繞我們身邊。然而,我們卻很難對氣味準(zhǔn)確描述。最近,Google Research 的子公司 Osom 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)了氣味分析 AI。它可以根據(jù)化學(xué)分子的結(jié)構(gòu),對分子的氣味進(jìn)行預(yù)測。基于這一 AI,研究人員繪制出了主氣味譜圖,建立了化學(xué)結(jié)構(gòu)與氣味之間的映射,有望為感知覺研究提供新方法。關(guān)鍵詞:氣味分析 GNN 氣味譜圖作者 | 雪菜編輯 | 三羊神經(jīng)科學(xué)研究…

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作者簡介:人工智能說明書,了解 AI 的功效與副作用

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