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AI大模型背后的驚人數(shù)字:問ChatGPT 5個問題,耗水500毫升?訓練一次GPT-3,碳排放量相當于開車往返月球?

AI大模型背后的驚人數(shù)字:問ChatGPT 5個問題,耗水500毫升?訓練一次GPT-3,碳排放量相當于開車往返月球?

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原標題:AI大模型背后的驚人數(shù)字:問ChatGPT 5個問題,耗水500毫升?訓練一次GPT-3,碳排放量相當于開車往返月球?

關鍵字:報告,模型,微軟,排放量,用水量

文章來源:人工智能學家

內(nèi)容字數(shù):7894字

內(nèi)容摘要:來源:AI前線編譯:凌敏、核子可樂ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型熱潮,但科技進步始終是把雙面劍,AI 大模型帶來諸多便利的同時,也引發(fā)了人們關于能源消耗與環(huán)境污染的擔憂。此前,曾有研究稱訓練 GPT-3 的碳排放量等同于開車往返月球,也有研究稱訓練人工智能模型比長途飛行排放的碳要多得多。能源消耗方面,構建大語言模型需要分析海量人類文章內(nèi)容中蘊藏的模式,所有這些計算都要消耗大量電力并生成…

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聯(lián)系作者囧次元

文章來源:人工智能學家

作者微信:AItists

作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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