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原標(biāo)題：降本增效：Grab 如何在亞馬遜云科技上將 Kafka 消費(fèi)者流量成本降到零

關(guān)鍵字：消費(fèi)者,分區(qū),副本,數(shù)據(jù),團(tuán)隊(duì)

文章來源：AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2622字

內(nèi)容摘要：作者 | Rafal Gancarz 譯者 | 平川 策劃 | 丁曉昀 Kafka 2.3 引入了將 Apache Kafka 消費(fèi)者連接到相同可用區(qū)域（AZ）代理節(jié)點(diǎn)的能力，Grab 利用這一能力重新配置了消費(fèi)者，將亞馬遜云科技上的流量成本降低為零。這一更改大大降低了在亞馬遜云科技上運(yùn)行 Apache Kafka 的基礎(chǔ)設(shè)施總成本。Grab 以 Apache Kafka 為中心創(chuàng)建了一個(gè)流數(shù)據(jù)平臺(tái)囧次元…

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。