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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,數據集已開源

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,數據集已開源

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原標題:「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,數據集已開源

關鍵字:摘要,實體,報告,密度,作者

文章來源:機器之心

內容字數:5731字

內容摘要:機器之心報道編輯:蛋醬通過人類評估實驗,研究者發現,當 GPT-4 將「稿子」改到第三版的時候,「信息密度」和「語言精煉度」兩個因素達到了一種最佳平衡狀態。近年來,自動摘要技術取得了長足的進步,這主要歸功于范式的轉變 —— 從在標注數據集上進行有監督微調轉變為使用大語言模型(LLM)進行零樣本 prompt,例如 GPT-4。不需要額外的訓練,細致的 prompt 就能實現對摘要長度、主題、風格等…

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