「字少信息量大」，Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」，數(shù)據(jù)集已開源

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文章來源：機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道編輯：蛋醬通過人類評估實(shí)驗(yàn)，研究者發(fā)現(xiàn)，當(dāng) GPT-4 將「稿子」改到第三版的時(shí)候，「信息密度」和「語言精煉度」兩個(gè)因素達(dá)到了一種最佳平衡狀態(tài)。近年來，自動摘要技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，這主要?dú)w功于范式的轉(zhuǎn)變 —— 從在標(biāo)注數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂么笳Z言模型（LLM）進(jìn)行零樣本 prompt，例如 GPT-4。不需要額外的訓(xùn)練，細(xì)致的 prompt 就能實(shí)現(xiàn)對摘要長度、主題、風(fēng)格等…

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