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原標題：RLHF何以成LLM訓練關鍵？AI大牛盤點五款平替方案，詳解Llama 2反饋機制升級

關鍵字：模型,數據,指令,論文,兩個

文章來源：新智元

內容字數：14443字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】AI領域日新月異，RLHF也逐漸成為過時的技術，但新路線尚不明朗：應該采用無需人工的反饋，還是繼續改進RLHF機制？在ChatGPT引領的大型語言模型時代，一個繞不過去的話題就是「基于人類反饋的強化學習」（RLHF），不僅提升了語言模型的性能，也將人類社會的價值觀注入到模型中，使得語言模型能夠幫助用戶解決問題，提高模型的安全性。不過在ChatGPT之后，大量模型…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。