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原標題：生成式AI時代的模型壓縮與加速，韓松主講MIT課程，資料全公開

關鍵字：解讀,模型,課程,深度,高效

文章來源：機器之心

內容字數：2746字

內容摘要：機器之心報道編輯：蛋醬近年來，生成式大模型（如大語言模型、擴散模型）已顯示出卓越的性能，但它們需要大量的計算資源。為了讓這些模型更易于使用，提高它們的效率至關重要。在最新的一季 MIT 6.5940 課程中，MIT 學者韓松將深入解讀生成式大模型時代的「AI 計算的模型壓縮與加速技術」。課程主頁：https://efficientml.ai/課程全名為《TinyML 和高效的深度學習計算》。概括來…

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