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文章來源:AI前線
內容字數:3333字
內容摘要:作者 | Sergio De Simone 譯者 | 明知山 策劃 | 丁曉昀 大語言模型的生產部署存在兩個主要的挑戰,一個是需要大量的參數,一個是需要處理非常長的用于表示上下文信息的輸入序列。Hugging Face 基于他們提供大模型服務的經驗分享了一些克服這些障礙的技術。Patrick von Platen 在文中介紹的 Hugging Face 研究的三種技術是降低數值精度、使用一種叫作 …
原文鏈接:點此閱讀原文:Hugging Face 大語言模型優化技術
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