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「Meta版ChatGPT」背后的技術(shù):想讓基礎(chǔ)LLM更好地處理長(zhǎng)上下文,只需持續(xù)預(yù)訓(xùn)練

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關(guān)鍵字:模型,上下文,長(zhǎng)上,任務(wù),下文

文章來源:機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù):10932字

內(nèi)容摘要:機(jī)器之心報(bào)道編輯:Panda W在處理長(zhǎng)上下文方面,LLaMA 一直力有不足,而通過持續(xù)預(yù)訓(xùn)練和其它一些方法改進(jìn),Meta 的這項(xiàng)研究成功讓 LLM 具備了有效理解上下文的能力。大型語(yǔ)言模型(LLM)所使用的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都是前所未見的,這也使其有望從根本上改變我們與數(shù)字世界的交互方式。隨著 LLM 被不斷快速部署到生產(chǎn)環(huán)境中并不斷擴(kuò)展進(jìn)化,可以預(yù)見這些模型將能在更多復(fù)雜精細(xì)的用例中提供服務(wù),比如…

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