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原標題：一文讀懂ChatGPT中的強化學習

關鍵字：模型,策略,政策,數(shù)據(jù),人類

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘

內(nèi)容字數(shù)：5683字

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)文摘授權轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU作者：陳之炎編輯：黃繼彥校對：龔力ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5創(chuàng)造，是InstructGPT的衍生產(chǎn)品，它引入了一種新的方法，將人類反饋納入訓練過程中，使模型的輸出與用戶的意圖更好地結(jié)合。在OpenAI的2022年論文《通過人類反饋訓練語言模型以遵循指令》中對來自人類反饋的強化學習（RLHF）進行了深入描述。創(chuàng)建者將監(jiān)督學習和強化學習相結(jié)合來微調(diào)C…

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作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化