在RTX 4090被限制的時代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來了

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：在RTX 4090被限制的時代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來了

關鍵字：報告,模型,算法,梯度,價值

文章來源：機器之心

內容字數：7552字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部該論文介紹了一種名為 ReMax 的新算法，專為基于人類反饋的強化學習（RLHF）而設計。ReMax 在計算效率（約減少 50% 的 GPU 內存和 2 倍的訓練速度提升）和實現簡易性（6 行代碼）上超越了最常用的算法 PPO，且性能沒有損失。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2310.10505作者：李子牛，許天，張雨舜，俞揚，孫若愚，羅智泉機構：香…

原文鏈接：點此閱讀原文：在RTX 4090被限制的時代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來了

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺