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原標(biāo)題：低成本快速入局大模型，你需要學(xué)下向量數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)鍵字：向量,數(shù)據(jù)庫(kù),模型,技術(shù),時(shí)代

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3425字

內(nèi)容摘要：在 ChatGPT 等大語(yǔ)言模型（LLM）盛行的當(dāng)下，一直不溫不火的向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Vector Data Base ，VectorDB）開始受到大家的關(guān)注。一般而言，大模型在回答具有普遍性的問題上游刃有余，但在回答垂直專業(yè)的問題上，就顯得不那么出色，例如，大模型在醫(yī)療行業(yè)會(huì)存在回答不準(zhǔn)確的情況。這時(shí)，為大模型配備一個(gè)「超級(jí)大腦」變得尤為重要，這個(gè)「超級(jí)大腦」可以存儲(chǔ)一些專有知識(shí)，這樣一來(lái)，大模型就能…

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