DISC-FinLLM：復(fù)旦大學(xué)團隊發(fā)布中文智慧金融系統(tǒng)，采用多專家微調(diào)框架

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原標題：DISC-FinLLM：復(fù)旦大學(xué)團隊發(fā)布中文智慧金融系統(tǒng)，采用多專家微調(diào)框架

關(guān)鍵字：金融,政策,模型,解讀,報告

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：12609字

內(nèi)容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部金融領(lǐng)域為自然語言處理（NLP）模型帶來了獨特的挑戰(zhàn)和機遇。當前，金融文本和數(shù)據(jù)的信息量和復(fù)雜性呈現(xiàn)式增長，一個強大、可靠的智慧金融系統(tǒng)可以滿足多種不同用戶群體的金融需要，例如輔助金融從業(yè)者完成行業(yè)分析、時事解讀、金融計算、統(tǒng)計分析工作，為金融科技開發(fā)者完成情感分析、信息抽取任務(wù)，幫助學(xué)生解答金融問題等，從而有效地提高金融領(lǐng)域工作和學(xué)習的效率。金融領(lǐng)域本身具有高度的專…

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺