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        一個小技巧,顯著提升大模型推理能力!加州大學提出MAF多反饋框架

        AIGC動態2年前 (2023)發布 夕小瑤科技說
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        一個小技巧,顯著提升大模型推理能力!加州大學提出MAF多反饋框架

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        原標題:一個小技巧,顯著提升大模型推理能力!加州大學提出MAF多反饋框架

        關鍵字:反饋,模型,模塊,錯誤,多方面

        文章來源:夕小瑤科技說

        內容字數:4111字

        內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年最近,多篇文章,指出大模型在推理任務中似乎沒有自我改進的能力。即在無任何外部反饋的情況下無法通過自我糾正的形式來改進輸出,除非LLM在自我糾正的過程中已經知道了正確答案。那么反過來,如果告訴模型錯在哪兒,它能改正嗎?另外,對于有唯一答案的題目來說,正確答案只有一個,錯誤答案可是千千萬,能不能指出具體犯錯的某一步對于模型改進來說至關重要。加利福尼亞大學團隊提出了一種…

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        文章來源:夕小瑤科技說

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        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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