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原標(biāo)題：一個(gè)小技巧，顯著提升大模型推理能力！加州大學(xué)提出MAF多反饋框架

關(guān)鍵字：反饋,模型,模塊,錯(cuò)誤,多方面

文章來源：夕小瑤科技說

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4111字

內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年最近，多篇文章，指出大模型在推理任務(wù)中似乎沒有自我改進(jìn)的能力。即在無任何外部反饋的情況下無法通過自我糾正的形式來改進(jìn)輸出，除非LLM在自我糾正的過程中已經(jīng)知道了正確答案。那么反過來，如果告訴模型錯(cuò)在哪兒，它能改正嗎？另外，對(duì)于有唯一答案的題目來說，正確答案只有一個(gè)，錯(cuò)誤答案可是千千萬，能不能指出具體犯錯(cuò)的某一步對(duì)于模型改進(jìn)來說至關(guān)重要。加利福尼亞大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出了一種…

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作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。