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原標題：小心你的大模型被基準評估坑了，模型直接傻掉！人大高瓴揭秘大模型作弊

關鍵字：報告,基準,數據,模型,任務

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：7150字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、Python從 ChatGPT 橫空出世到國內外「百模大戰」打響以來，我們隔三差五就會看到某某大模型又超越多個模型，刷新SOTA，成功屠榜的消息。這些榜單都是基于一系列高質量的評估基準創立的，從不同的方面比較LLMs的性能。典型的評估基準包括MMLU（用于衡量多任務語言理解能力）、Big-Bench（用于量化和外推LLMs的能力）以及AGIEval（用于評估應對…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。