小心你的大模型被基準(zhǔn)評(píng)估坑了，模型直接傻掉！人大高瓴揭秘大模型作弊

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關(guān)鍵字：報(bào)告,基準(zhǔn),數(shù)據(jù),模型,任務(wù)

文章來源：夕小瑤科技說

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內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年、Python從 ChatGPT 橫空出世到國內(nèi)外「百模大戰(zhàn)」打響以來，我們隔三差五就會(huì)看到某某大模型又超越多個(gè)模型，刷新SOTA，成功屠榜的消息。這些榜單都是基于一系列高質(zhì)量的評(píng)估基準(zhǔn)創(chuàng)立的，從不同的方面比較LLMs的性能。典型的評(píng)估基準(zhǔn)包括MMLU（用于衡量多任務(wù)語言理解能力）、Big-Bench（用于量化和外推LLMs的能力）以及AGIEval（用于評(píng)估應(yīng)對(duì)…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。