低成本快速定制大模型，這次我們來(lái)深度探討下RAG 和向量數(shù)據(jù)庫(kù)

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：低成本快速定制大模型，這次我們來(lái)深度探討下RAG 和向量數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)鍵字：向量,騰訊,數(shù)據(jù)庫(kù),模型,技術(shù)

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3495字

內(nèi)容摘要：當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，最受關(guān)注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的訓(xùn)練成本、漫長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間等都成為了制約大多數(shù)企業(yè)入局大模型的關(guān)鍵瓶頸。這種背景下，向量數(shù)據(jù)庫(kù)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，成為解決低成本快速定制大模型問(wèn)題的關(guān)鍵所在。向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專門用于存儲(chǔ)和處理高維向量數(shù)據(jù)的技術(shù)。它采用高效的索引和查詢算法，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的快速檢索和分析。如此優(yōu)秀的性能之外，向量數(shù)據(jù)庫(kù)還可以為特定領(lǐng)域和任務(wù)提供定制化的解決方案。…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：低成本快速定制大模型，這次我們來(lái)深度探討下RAG 和向量數(shù)據(jù)庫(kù)

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)