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原標題：大模型落地，向量數(shù)據(jù)庫能做什么？

關(guān)鍵字：騰訊,向量,數(shù)據(jù)庫,模型,數(shù)據(jù)

文章來源：AI科技評論

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內(nèi)容摘要：向量數(shù)據(jù)庫可實現(xiàn) 80% 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力的覆蓋。作者 | 黃 楠編輯 | 陳彩嫻在保險行業(yè)這個海量數(shù)據(jù)的“聚居地”上，數(shù)據(jù)庫應用已久。近年來，保司數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型提速，各類文本、音視頻的憑證票證核保及跑批需求不斷增加，許多機構(gòu)便將數(shù)據(jù)庫引入至業(yè)務流程中。但是，隨著數(shù)據(jù)庫深入保司業(yè)務，一個真實的情況是：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只能處理機器容易處理的、如字符串等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以點查和范圍查找的形式進行匹配，但面對許多長尾…

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作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關(guān)注AI工程落地。