AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：30 位學(xué)者合力發(fā)表 Nature 綜述，10 年回顧解構(gòu) AI 如何重塑科研范式

關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),序列,模型,科學(xué),幾何

文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：11454字

內(nèi)容摘要：By 超神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程，涉及到幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的階段，包括形成假設(shè)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集及分析。近年來(lái)，AI 與基礎(chǔ)科研的融合日益加深，借助 AI，科學(xué)家得以加速科研進(jìn)度、促進(jìn)科研成果的落地。權(quán)威期刊「Nature」刊登了一篇論文，來(lái)自斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與基因技術(shù)學(xué)院的博士后 Hanchen Wang，與佐治亞理工學(xué)院計(jì)算科學(xué)與工程專業(yè)的 Tianfan Fu，以及康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系的 Y…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：30 位學(xué)者合力發(fā)表 Nature 綜述，10 年回顧解構(gòu) AI 如何重塑科研范式

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)

作者微信：HyperAI

作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例